ارزیابی عملکرد هوشمندی کسب و کار با استفاده از تحلیل فازی
محورهای موضوعی : مديريت دانش
محمد حسین رونقی
1
کامران فیضی
2
(دانشگاه علامه طباطبایی)
کلید واژه: هوشمندی کسب و کار, ارزیابی عملکرد, تحلیل سلسله مراتبی فازی, روش گروه اسمی, مدیریت فرایند.,
چکیده مقاله :
در عصر ارتباطات استفاده از سیستم‌های اطلاعاتی برای هر سازمانی امری ضروری است. هوشمندی کسب و کار با تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمان و با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل مدیران و کارکنان دانشی سازمان را در امر تصمیم‌گیری یاری می‌رسانند. شناخت نحوه کارکرد و ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند کسب و کار برای سازمان درجه اهمیت بالایی دارد. این مقاله حاصل پژوهشی است از نوع توصیفی پیمایشی که با هدف ارائه چارچوبی جهت ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمندی کسب و کار انجام شده است. در این مقاله با استفاده از تکنیک گروه اسمی شاخص‌های مؤثر در ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمندی کسب و کار مشخص و با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی وزن شاخص‌ها محاسبه گردیده است. سپس پرسشنامه‌ای برای سنجش شاخص‌ها طراحی گردید. یک شرکت تأمین کننده قطعات خودرو به عنوان مورد مطالعه واقعی انتخاب شد. فرضیه‌هایی جهت ارزیابی عملکرد سیستم هوشمندی کسب و کار تدوین شد و سپس مورد آزمون قرار گرفت. نمونه آماری از بین کارکنان کاربر سیستم هوشمندی کسب و کار انتخاب شدند. از جمله نتایج پژوهش می‌توان به ارائه چارچوبی جهت ارزیابی عملکرد سیستم هوشمندی کسب و کار و وضعیت مطلوب عملکرد این سیستم در شرکت مورد مطالعه اشاره کرد.
Business intelligence (BI) is the tool used by enterprises to collect, manage and analyze structural and non-structural data and also information by taking advantage of modern information technology. It utilizes a substantial amount of collected data during the daily operational processes, and transforms the data into information and knowledge to avoid the supposition and ignorance of the enterprises. In the last decade, Business intelligence has evolved as one of the critical applications in organizations to provide useful insight, support decision-making, and drive organizational performance. However, to avoid the ineffective experiences during the deployment, it is important to clarify the impact factors of a BI system and find out a Suitable assessment method to evaluate the performance of BI systems. Evaluating the effectiveness of business intelligence systems is vital to our understanding of the value and efficacy of management actions and investments. This research is a descriptive survey. We construct an Assessment model to assess the performance of business intelligence systems based on the outcomes of previous researches. Furthermore, an expert questionnaire using fuzzy analytic hierarchy process (AHP) was used to filter out useful performance indicators. The analytic hierarchy process is a structured technique for organizing and analyzing complex decisions. Finally, we analyze a real case by using the constructed assessment model for Business Intelligence systems. We choose an automotive parts manufacturer as a case. The survey sample population consisted of 66 randomly taken employees and managers of the case. The results indicate that the performance of Business Intelligence system in our case was suitable.