مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Exploration and Analysis of Factors Affecting Startup Financing: A Meta-Synthesis Approachواکاوی و تحلیل عوامل مؤثر بر تأمین مالی استارتاپها با رویکرد فراترکیب19fa صبا امیریدانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران0000000212448529زهرهکهریزیدانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران0009-0006-5078-487Xاحسانخسرویدانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران0000-0002-4143-090X2025217<p>Startups face a variety of challenges throughout their lifecycle. Given their rapid growth, one of the prominent challenges they encounter is securing financing through appropriate methods, which are influenced by various factors. Therefore, the aim of this research was to explore and analyze the factors affecting startup financing and to design a comprehensive model in this area. Thus, with an applied objective, the study was designed qualitatively, utilizing a meta-synthesis approach for data analysis and result extraction. The reviewed documents included published articles from reputable scientific databases relevant to the topic, spanning from 2013 to 2024, and were analyzed using Sandelowski and Barroso's seven-stage method. Ultimately, after applying various filters, 22 studies that had the greatest relevance in terms of title, abstract, and content to the research topic were selected for review. The analysis of the findings indicated that the factors influencing startup financing could be categorized into 83 codes, 10 concepts, and 5 categories. These five categories encompass economic-driven infrastructure, legal-political infrastructure, internal startup infrastructure, cultural and social infrastructure, and technological infrastructure. The results of the research indicated that financing is a critical step in the commercialization process of startups and is vital not only in the early stages of establishment but throughout all phases of a startup's lifecycle. Consequently, identifying and analyzing the factors affecting financing can assist entrepreneurs in making better decisions and have a significant impact on attracting investment. Finally, practical recommendations derived from the research were presented.</p><p>استارتاپ‌ها در چرخه عمر خود با چالش‌های متفاوتی مواجه هستند. با توجه به رشد سریع آنها، یکی از چالش‌های فراروی آنها، تأمین مالی از روش‌های مناسب است که تحت تأثیر عوامل گوناگونی قرار می‌گیرد. از این‌رو هدف از انجام این پژوهش، واکاوی و تحلیل عوامل مؤثر بر تأمین مالی استارتاپ‌ها و طراحی مدلی جامع وکامل در این زمینه بود. بنابراین با هدف کاربردی، به شیوه کیفی طراحی شده و در این راستا از روش فراترکیب به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج بهره‌برداری گردیده است. اسناد بررسی‌شده شامل مقالات منتشرشده از پایگاه‌های علمی معتبر و مرتبط از سال ۲۰۱۳ تا سال ۲۰۲۴ بودند که با روش هفت‌مرحله‌ای سندلوسکی و باروسو انجام شد. در نهایت، با اعمال فیلترهای مختلف، 22 پژوهش که از نظر عنوان، چکیده و محتوا بیشترین ارتباط را با موضوع پژوهش داشتند، مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه و تحلیل یافته‌ها نشان داد، عوامل مؤثر بر تأمین مالی استارتاپ‌ها در 83 کد، 10 مفهوم و 5 مقوله قابل طبقه‌بندی است. این 5 مقوله شامل مواردی از قیبل: زیرساخت‌های اقتصادمحور، زیرساخت‌های قانونی- سیاسی، زیرساخت‌های داخلی استارتاپ، زیرساخت‌های فرهنگی و اجتماعی، زیرساخت‌های فناورانه بودند. نتایج به‌دست آمده از پژوهش بیان داشت تأمین‌ مالی یکی از گام‌های حیاتی در فرایند تجاری‌سازی استارتاپ‌ها به شمار می‌آید و علاوه بر مراحل اولیه راه‌اندازی، در تمامی مراحل چرخه‌ی عمر استارتاپ‌ها حیاتی است. لذا شناسایی و تحلیل عوامل مؤثر بر تأمین مالی‌ها در اتخاذ تصمیمات بهتر به کارآفرینان کمک نموده و نیز تأثیر بسزایی بر جذب سرمایه دارد. در نهایت، پیشنهادهای کاربردی برخاسته از پژوهش ارائه گردید.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/49502مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Designing a Business Intelligence Framework Based on User Behavior Mining in E-Businesses: With an Emphasis on Marketing 4.0طراحی چارچوب هوش تجاری مبتنی بر دادهکاوی رفتار کاربران در کسبوکارهای الکترونیکی: با تأکید بر بازاریابی 4.01022fa محمدعلیشرفیاندانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0009000168013583یاسرقاسمی نژاددانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران0000000302942096فائزهاسمعیل بگیدانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0001-6618-11052025718<p>In the current digital age, e-businesses are faced with a massive amount of user behavioral data, the accurate and timely analysis of which can lead to creating a competitive advantage, intelligent decision-making, and improving the customer experience. The present study aimed to design a comprehensive, integrated, and innovative framework for user behavioral data mining in the context of Marketing 4.0. This study used a systematic review method and a meta-synthesis approach to identify key components affecting user behavioral data mining and combine them into a conceptual and practical model. The proposed framework is based on the standard CRISP-DM process and is developed using deep learning-based sentiment analysis, the Technology Acceptance Model (UTAUT), and social network analysis. The findings show that components such as data quality, sentiment analysis, social interactions, demographic data, purchasing preferences, smart technologies, and data security play a decisive role in understanding user behavior and predicting their needs. The main innovation of the research lies in combining the technical and behavioral dimensions of data mining and presenting a three-layer structure, including the input layer (data sources), the processing layer (analysis and modeling), and the output layer (Marketing 4.0 results). This framework provides practical guidance for marketing managers and digital decision-makers to adopt more effective marketing strategies, more personalized services, and data-driven decisions by relying on big data analysis and user behavior. As a result, it can lead to improved business intelligence within organizations, increased customer loyalty, and the creation of a sustainable competitive advantage in the digital business environment.</p><p>در عصر دیجیتال کنونی، کسب‌وکارهای الکترونیکی با حجم انبوهی از داده‌های رفتاری کاربران مواجه‌اند که تحلیل دقیق و به‌موقع آن‌ها می‌تواند به خلق مزیت رقابتی، تصمیم‌گیری هوشمندانه و ارتقای تجربه مشتری منجر شود. پژوهش حاضر با هدف طراحی چارچوبی جامع، یکپارچه و نوآورانه برای داده‌کاوی رفتار کاربران در بستر بازاریابی 4.0 انجام شده است. این پژوهش با بهره‌گیری از روش مرور نظام‌مند و تکنیک فراترکیب مبتنی بر الگوی ساندلوسکی و باروس انجام شده است تا مؤلفه‌های کلیدی مؤثر بر داده‌کاوی رفتار کاربران شناسایی و در قالب مدلی مفهومی و کاربردی ترکیب شوند. چارچوب پیشنهادی بر پایه فرایند استاندارد CRISP-DM و با بهره‌گیری از تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق، مدل پذیرش فناوری (UTAUT) و تحلیل شبکه‌های اجتماعی توسعه یافته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که مؤلفه‌هایی نظیر کیفیت داده، تحلیل احساسات، تعاملات اجتماعی، داده‌های دموگرافیک، ترجیحات خرید، فناوری‌های هوشمند و امنیت داده نقش تعیین‌کننده‌ای در درک رفتار کاربران و پیش‌بینی نیازهای آنان دارند. نوآوری اصلی پژوهش در تلفیق ابعاد فنی و رفتاری داده‌کاوی و ارائه ساختاری سه‌لایه شامل لایه ورودی (منابع داده)، لایه پردازش (تحلیل و مدل‌سازی) و لایه خروجی (نتایج بازاریابی 4.0) است. این چارچوب، راهنمایی کاربردی برای مدیران بازاریابی و تصمیم‌گیران دیجیتال فراهم می‌کند تا با اتکا به تحلیل داده‌های کلان و رفتار کاربران، راهبرد‌های بازاریابی مؤثرتر، خدمات شخصی‌سازی‌شده‌تر و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند. در نتیجه، می‌تواند به ارتقای هوش تجاری سازمان‌ها، افزایش وفاداری مشتریان و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در فضای کسب‌وکار دیجیتال منجر شود.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/50878مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Design and Validation of Blockchain Technology Acceptance Model for Healthcare Data Protectionطراحی و اعتبارسنجی مدل پذیرش فناوری بلاکچین برای حفاظت از دادههای مراقبتهای بهداشتی2334faمریم گلشنیدانشگاه پیامنور، تهران، ایران0000-0002-9633-5563 علی بیرانوند دانشگاه پیامنور، تهران، ایران0000-0003-2316-0405 ثریا ضیاییدانشگاه پیامنور، تهران، ایران0000-0003-3134-1468 افشین موسوی چلکدانشگاه پیامنور، تهران، ایران0000-0002-5614-13342025520<p>The present study was conducted with the aim of designing and validating a blockchain technology adoption model for healthcare data protection. This study was conducted within the framework of the pragmatism paradigm using a mixed inductive-deductive approach. In order to achieve the research objectives, a mixed exploratory research design with a qualitative-quantitative sequence was employed. In terms of its purpose, this study is classified as an applied-developmental study. In terms of data collection, it is classified as a non-experimental (descriptive) study and was conducted using a cross-sectional survey method. In the qualitative section, the study population included experienced managers in the healthcare system. Sampling was conducted purposefully, and theoretical saturation was achieved through interviews with 13 participants. In the quantitative section, the statistical population consisted of patients. The sample size was determined to be 384 people based on the Cochran formula for indeterminate populations, and sampling was performed using a cluster method followed by simple random sampling. Data collection was carried out through semi-structured interviews and a researcher-made questionnaire. Qualitative data analysis was performed using thematic analysis and MAXQDA software, while quantitative data were analyzed using the partial least squares (PLS) method and SmartPLS software. Based on the research model, it was determined that the internal characteristics of blockchain technology have an impact on health data management and electronic health records. The aforementioned components affect health information security and improve health system functions, and lead to ease of use, perceived quality, and perceived usefulness, respectively. Ultimately, ease of use, usefulness, and quality lead to the adoption of blockchain technology.</p>
<p> </p><p>پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی مدل پذیرش فناوری بلاک‌چین به‌منظور حفاظت از داده‌های مراقبت‌های بهداشتی انجام شد. این پژوهش در چارچوب پارادایم عمل‌گرایی (پراگماتیسم) و با بهره‌گیری از رویکردی ترکیبی استقرایی- قیاسی انجام شده است. به‌منظور تحقق اهداف تحقیق، از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی با توالی کیفی- کمی استفاده گردید. این پژوهش از حیث هدف، در زمره مطالعات کاربردی- توسعه‌ای قرار می‌گیرد. از منظر نحوه گردآوری داده‌ها، این مطالعه در دسته پژوهش‌های غیرآزمایشی (توصیفی) قرار داشته و با روش پیمایش مقطعی اجرا شده است. در بخش کیفی، جامعه مورد مطالعه شامل مدیران باسابقه نظام سلامت بود. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام شد و با انجام مصاحبه با ۱۳ نفر، اشباع نظری حاصل گردید. در بخش کمی، جامعه آماری را بیماران تشکیل دادند. حجم نمونه براساس فرمول کوکران برای جوامع نامعین ۳۸۴ نفر تعیین شد و نمونه‌گیری به شیوه خوشه‌ای و سپس تصادفی ساده انجام گرفت. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته صورت پذیرفت. تحلیل داده‌های کیفی با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرم‌افزار Maxqda انجام شد و داده‌های کمی نیز با روش حداقل مربعات جزئی (PLS) و نرم‌افزار Smart PLS مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. براساس مدل پژوهش مشخص گردید ویژگی‌های درونی فناوری بلاک‌چین بر مدیریت داده‌های سلامت و پرونده الکترونیک سلامت تأثیرگذار است. مولفه‌های مذکور بر امنیت اطلاعات سلامت و بهبود کارکردهای نظام سلامت اثرگذاشته و به‌ترتیب بر سهولت استفاده، کیفیت ادراک‌شده و سودمندی ادراک‌شده منجر می‌شوند. در نهایت سهولت، سودمندی و کیفیت به پذیرش فناوری بلاک‌چین منتهی می‌گردند.</p>
<p> </p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/50327مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699New Methods of Family Intervention with Intelligent Stress and Employment Management Systemsشیوههای نوین مداخله خانواده با سامانههای هوشمند مدیریت استرس و اشتغال3541faمریم حسینی زاددانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران00090008573836512025117<p>This study aims to explore and explain innovative methods of family intervention and support through the use of intelligent stress and emotion management systems. In today's society, pressures arising from employment instability and the demands of knowledge-based businesses have led to chronic stress within families, directly affecting mental health and the quality of family interactions. Utilizing smart technologies for emotional regulation provides an innovative approach to preventing family tensions and improving overall quality of life. Adopting a qualitative and exploratory approach based on thematic analysis, this research identifies and redefines new models of family intervention. Data were collected through semi-structured interviews with family psychology experts and technology specialists and analyzed using thematic analysis. The findings indicate that intelligent systems can effectively monitor and detect early signs of stress and emotional fluctuations, thereby organizing and facilitating supportive and educational interventions within family environments. The results demonstrate that integrating smart technologies with counseling programs significantly contributes to reducing family tensions, enhancing psychological resilience, and improving the performance of family members in work and knowledge-based business settings. In conclusion, combining intelligent stress management systems with family counseling interventions provides a sustainable framework for supporting mental health and strengthening family structures. It is recommended that policymakers and technology incubators adopt this approach to design and implement new educational and support programs that promote psychological well-being among working and entrepreneurial families.</p><p>این پژوهش با هدف بررسی و تبیین شیوه‌های نوین مداخله و حمایت خانواده‌ها با استفاده از سامانه‌های هوشمند مدیریت استرس و هیجانات انجام شده است. در جامعه امروز، فشارهای ناشی از اشتغال، ناپایداری اقتصادی و الزامات کسب‌وکارهای دانش‌بنیان، موجب بروز استرس‌های مزمن در خانواده‌ها شده و بر سلامت روان و کیفیت تعاملات اعضاء تأثیر مستقیم گذاشته است. بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند در مدیریت هیجانات می‌تواند ابزاری نوآورانه برای پیشگیری از تنش‌های خانوادگی و ارتقای کیفیت زندگی باشد. پژوهش حاضر با به‌کارگیری روش کیفی و رویکرد اکتشافی، از نوع تحلیل مضمون، به شناسایی و بازتعریف الگوهای نوین مداخله خانوادگی پرداخته است. داده‌‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با متخصصان روان‌شناسی خانواده و کارشناسان فناوری جمع‌آوری و با روش تحلیل مضمون بررسی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد سامانه‌های هوشمند قادرند با پایش و شناسایی به‌موقع نشانه‌های استرس و هیجانات، مداخلات حمایتی و آموزشی را در محیط خانواده سازمان‌دهی کنند. نتایج بیانگر آن است که ترکیب فناوری‌های هوشمند با برنامه‌های مشاوره‌ای می‌تواند در کاهش تنش‌های خانوادگی، افزایش تاب‌آوری روانی و بهبود عملکرد اعضای خانواده در محیط‌های کاری و کسب‌وکارهای دانش‌بنیان نقش مؤثری ایفا کند. در مجموع، تلفیق سامانه‌های هوشمند مدیریت استرس با مداخلات مشاوره‌ای خانوادگی، رویکردی پایدار برای حمایت از سلامت روان و تقویت بنیان خانواده‌ها ارائه می‌دهد. پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران و مراکز رشد فناوری با بهره‌گیری از این رویکرد، برنامه‌های آموزشی و حمایتی جدیدی را برای توسعه سلامت روان در خانواده‌های شاغل و کارآفرین طراحی و اجرا کنند.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/52021مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Provide a Model for Improving IoT Resource Management Based on Fog Computing By Combining Machine Learning and Meta-Innovation Algorithmsارائه مدلی در جهت بهبود مدیریت منابع در اینترنتاشیاء مبتنیبر محاسبات مه با ترکیب الگوریتمهای یادگیری ماشین و فراابتکاری4249fa جواد محمودیاندانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانفاطمهنصیریدانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران2024116<p>The Internet of Things is a popular and interactive technology consisting of sensors, gateways, servers, and information access platforms that collect data and monitoring information through sensors. The Internet of Things has been rapidly developed and widely adopted due to its various advantages; however, it also comes with numerous challenges. Data security, energy consumption, scheduling, resource management, and routing are among these challenges. The present research aims to provide a model for improving resource management in the Internet of Things based on fog computing by combining machine learning and metaheuristic algorithms. This research focuses on the management of Internet of Things resources and presents a new solution for this purpose. In the proposed model, if a user request is not sensitive to delay, it is referred to the cloud environment; however, if it requires a real-time response, it is sent to the fog computing environment. When servicing requests, the situation is first predicted based on time series, and then the resource allocation process is performed using the Golden Eagle Optimization Algorithm. The proposed method was implemented in the MATLAB environment, and its efficiency was evaluated using four indicators: response time, cost, load balancing, and resource efficiency. The results showed that the proposed design outperformed the basic design (Router) across all indicators and allocated resources appropriately. Specifically, there was an improvement of 18% in the load balancing index, 23% in the response time index, 31% in the cost index, and finally, 28% in the resource efficiency index.</p><p>اینترنت‌اشیاء یک فناوری محبوب و تعاملی از حسگرها، گیت‌ها، سرورها و پلتفرم‌های دسترسی به اطلاعات است که با تکیه بر حسگرها، داده‌ها و اطلاعات پایشی را گردآوری می‌کند. اینترنت‌اشیاء با داشتن مزیت‌های مختلف به سرعت توسعه یافته و مورد استقبال قرار گرفت؛ اما با چالش‌های متعددی نیز همراه است. امنیت داده‌ها، انرژی مصرفی، زمان‌بندی، مدیریت منابع، مسیریابی و ... از جمله این چالش‌ها هستند. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدلی در جهت بهبود مدیریت منابع در اینترنت‌اشیاء مبتنی‌ بر محاسبات مه با ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فرا‌ابتکاری صورت پذیرفت. در این پژوهش بر مدیریت منابع اینترنت‌اشیاء تمرکز شده و یک راه‌حل جدید برای آن ارائه گردید. در مدل پیشنهادی، اگر درخواست کاربر حساس به تأخیر نباشد؛ به محیط ابری ارجاع داده می‌شود، اما اگر مستلزم پاسخ‌گویی بلادرنگ باشد به‌صورت محاسبات مه ارسال می‌گردد. در زمان سرویس‌دهی به درخواست‌ها، ابتدا وضعیت با تکیه بر سری‌های زمانی پیش‌بینی شده و در ادامه فرایند تخصیص منابع با الگوریتم بهینه‌سازی عقاب طلایی انجام می‌گیرد. روش پیشنهادی در محیط متلب پیاده‌سازی شده و کارایی آن در چهار شاخص زمان پاسخ‌گویی، هزینه، تعادل بار و بهره‌وری منابع مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی نتایج نشان داد که طرح پیشنهادی پایان‌نامه در تمامی شاخص‌ها نسبت به طرح پایه برتری (Router) داشته و منابع را رویکرد مناسبی تخصیص می‌دهد. به ‌نحوی که 18 درصد در شاخص تعادل بار، 23 درصد در شاخص زمان پاسخ‌گویی، 31 درصد در شاخص هزینه و نهایتاً 28 درصد در شاخص بهره‌وری منابع بهبود داشته است.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/48489مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Designing a Generative Persuasive Marketing Framework Based on Autonomous Artificial Intelligence Agents in the Metaverseطراحی چارچوب بازاریابی اقناعی مولد مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی خودمختار در بستر فناوریهای متاورس5056fa درنا عبداللهیدانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0009000043508777محمدمحمدیدانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0009-0005-4296-86042025116<p>The rapid advancement of intelligent technologies and the emergence of the Metaverse have transformed the traditional boundaries of marketing and paved the way for new forms of interaction between humans and machines. In this environment, autonomous artificial intelligence agents play a crucial role in understanding user behavior, analyzing preferences, and generating persuasive experiences, thereby evolving marketing approaches from linear and one-way models to dynamic and interactive systems. Given this fundamental transformation, there is a growing need to design a scientific and conceptual framework for generative persuasive marketing within Metaverse technologies to align digital persuasion strategies with users' cognitive, emotional, and experiential needs. This study adopts a qualitative approach and employs thematic analysis. Data were collected through a systematic review of relevant literature and semi-structured interviews with 15 experts in digital marketing, user experience design, and artificial intelligence. Data analysis was conducted using Braun and Clarke's six-phase model. The findings identified four main themes: "agents' persuasive intelligence," "personalized and adaptive content generation," "emotional interaction in Metaverse environments," and "ethics and trust in autonomous decision-making." The results indicate that the proposed framework can serve as a foundation for developing human-centered and intelligent marketing strategies in the Metaverse, enhancing the quality of user experience and the effectiveness of persuasive processes. Ultimately, this research outlines a new pathway for the convergence of artificial intelligence technologies, the Metaverse, and digital marketing.</p><p>رشد شتابان فناوری‌های هوشمند و ظهور متاورس، مرزهای سنتی بازاریابی را درنوردیده و زمینه‌ساز شکل‌گیری شیوه‌های نوینی از تعامل میان انسان و ماشین شده است. در چنین محیطی، عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار قادرند نقش کلیدی در درک رفتار، تحلیل ترجیحات و اقناع کاربران ایفا کنند و بدین‌وسیله رویکردهای بازاریابی را از الگوهای خطی و یک‌سویه به نظام‌های پویا و تعاملی ارتقاء دهند. باتوجه‌به این دگرگونی بنیادین، ضرورت دارد چارچوبی علمی و مفهومی برای بازاریابی اقناعی مولد در بستر فناوری‌های متاورس طراحی شود تا بتواند متناسب با نیازهای شناختی، عاطفی و تجربی کاربران عمل نماید. این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام‌گرفته است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند مطالعات علمی و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از متخصصان حوزه‌های بازاریابی دیجیتال، طراحی تجربه کاربر و هوش مصنوعی گردآوری شد. تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از الگوی شش‌مرحله‌ای براون و کلارک صورت گرفت. نتایج نشان داد چهار مضمون اصلی شامل «هوشمندی اقناعی عامل‌ها»، «تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی»، «تعامل احساسی در فضاهای متاورسی» و «اخلاق و اعتماد در تصمیم‌گیری خودکار» چارچوب نهایی را شکل می‌دهند. یافته‌ها بیانگر آن است که چارچوب پیشنهادی می‌تواند مبنایی برای توسعه راهبرد‌های بازاریابی هوشمند و انسان‌محور در متاورس باشد و به ارتقای کیفیت تجربه کاربر و اثربخشی فرایندهای اقناع منجر شود. در نهایت، این پژوهش مسیر تازه‌ای را برای همگرایی میان فناوری‌های هوش مصنوعی، متاورس و بازاریابی دیجیتال ترسیم می‌کند.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/52019مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Designing a Portfolio Management Model for Health Service R&D Projects Based on Information Technology with a Structural Equation Modeling Approachطراحی الگوی مدیریت سبد پروژههای تحقیق و توسعه خدمات سلامت مبتنی بر فناوری اطلاعات با رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری5766faعباسخمسهدانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران مریم خردرنجبردانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000000198388725Seyed Javad Iranbanدانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران2024625<p>Introduction: In an era defined by technological advances and the need to improve healthcare services, the effective management of healthcare research and development project portfolios is of great importance. This study aims to provide a model for managing the portfolio of healthcare research and development projects from the perspective of information technology. Research Method: This study is applied in terms of purpose and was conducted in three stages. In the first step, general indicators affecting the portfolio management of healthcare research and development projects based on information technology were identified through a library survey. In the next step, using the Delphi method, effective dimensions, components, and basic indicators were extracted. Finally, in order to validate the model, the opinions of experts from research and development units in the field of healthcare services were collected through a questionnaire and analyzed using the structural equation modeling method. Findings: The final research model was obtained at both the micro and macro levels, consisting of 15 components and 70 indicators. At the micro level, financial and intellectual capital management, technology and research and development management, strategic planning, and quality management emerged as critical factors. At the macro level, political, cultural, economic, legal, institutional, information technology, health information technology, and healthcare services have pivotal roles. Conclusion: Among the identified dimensions, technology management, financial management, intellectual capital management, and strategic management were the most important, respectively.</p><p>مقدمه: در عصری که با پیشرفت‌های فناورانه و ضرورت ارتقای خدمات مراقبت‌های بهداشتی تعریف شده است، مدیریت مؤثر مجموعه‌های تحقیق و توسعه سلامت از اهمیت بالایی برخوردار است. تقاضاها و پیچیدگی‌های فزاینده در چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی، درک جامعی از ابعاد چند وجهی مؤثر بر ابتکارات تحقیق و توسعه را ضروری می‌کند. این مطالعه با هدف ارائه الگویی برای مدیریت سبد پروژه‌های تحقیق و توسعه خدمات سلامت از دیدگاه فناوری اطلاعات صورت گرفته است. روش تحقيق: این مطالعه از حیث هدف، کاربردی بوده و در سه مرحله انجام شده است. در گام اول با بررسی‌های جامع کتابخانه‌ای و ارزیابی نتایج مطالعات پیشین، شاخص‌های مؤثر بر مدیریت سبد پروژه‌های تحقیق و توسعه خدمات سلامت مبتنی بر فناوری اطلاعات، شناسایی شد. در گام بعدی با بهره‌گیری از روش دلفی با نظرات 13 نفر از خبرگان حوزه تحقیق و توسعه در بخش سلامت، ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌های اساسی مؤثر استخراج شدند. مدل مفهومی پژوهش در دو سطح خرد (مؤلفه‌های درون سازمانی) و کلان (عوامل برون سازمانی) طراحی و با استفاده از روش مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی (PLS) اعتبارسنجی شد. به منظور اعتبارسنجی مدل، از طریق پرسشنامه، نظرات 87 نفر از کارشناسان و متخصصان واحدهای تحقیق و توسعه در حوزه خدمات سلامت گردآوری شد. یافته‌ها: مدل نهایی پژوهش در دو سطح خرد و کلان در قالب 15 مؤلفه با 70 شاخص حاصل شد. مؤلفه‌های سطح خرد، از جمله مدیریت سرمایه مالی و فکری، مدیریت فناوری و تحقیق و توسعه، برنامه‌ریزی راهبردی و مدیریت کیفیت، به‌عنوان عوامل حیاتی ظاهر شده است. در سطح کلان، مؤلفه‌های سیاسی، فرهنگی، اقتصادی، قانونی، نهادی، فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات سلامت و خدمات بهداشتی درمانی نقش‌های محوری دارند. نتیجه‌گیری: در بین ابعاد شناسایی‌شده، مدیریت فناوری، مدیریت مالی و مدیریت سرمایه فکری به ترتیب بیشترین اهمیت را دارا بوده‌اند. این یافته‌ها نقشه راه را برای اصلاح مدیریت سبد پروژه‌های تحقیق و توسعه ارائه می‌کند، راهبردهایی را که با فناوری‌های نوظهور، ملاحظات بین‌فرهنگی و برنامه‌ریزی راهبردی همسو هستند، پیشنهاد می‌کند. این تحقیق پیشنهادات عملی را برای پیشبرد شیوه‌های مدیریت سبد پروژه‌های تحقیق و توسعه سلامت در چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی در حال تحول برای وزارت بهداشت و درمان، بیمارستان‌ها و مراکز درمانی، دانشگاه‌ها و پژوهشگاه‌های حوزه بهداشت و درمان به سرعت ارائه می‌کند.</p>
<p>پیام کلیدی: نتایج پژوهش حاضر در دو سطح کلان و خرد عوامل و شاخص‌های پر اهمیت در مدیریت پروژه‌های تحقیق و توسعه خدمات سلامت را تعیین نموده که در بهبود عملکرد واحدهای تحقیق و توسعه، توانایی برنامه‌ریزی در مدیریت مؤثر سبد پروژه‌ها، توسعه مهارت‌ها و توانایی‌های تحقیق و توسعه، بهبود مستمر سبد پروژه حائز اهمیت است.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/47181مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699The Impact of Pearce and Robinson's Strategic Control System on Improving the Business Climate by Communicating Product Innovationتأثیر سیستم کنترل استراتژیک پیرس و رابینسون بر بهبود فضای کسبوکار با میانجیگری نوآوری محصول6776faمسلمسلیمان پوردانشگاه پیامنور، تهران، ایران0000-0002-9656-3347رضانوروزی اجیرلودانشگاه پیامنور، تهران، ایران0000-0001-5787-6140حسنالوداریدانشگاه پیامنور، تهران، ایران2024810<p>Increasing competition in today's dynamic business environment puts pressure on companies to constantly innovate. The ability to successfully design and manage a continuous innovation process depends on the quality of decisions made in successive phases. Strategic management control systems form the basis for managers' decision-making. This study examines the dynamics of Pearce and Robinson's strategic control system, product innovation, and improvement of the business environment. This research is categorized as applied and descriptive-correlational research, and a questionnaire was used to collect data. The research population consisted of managers, experts, and professionals in the dairy industry in Tehran Province, 80 of whom were selected through purposive and convenience sampling. Data analysis was performed using SPSS 23 and SmartPLS software, and the results were used to test the model and verify the hypotheses. The results show a direct and significant relationship between the components of Pearce and Robinson's strategic control system (takeover control, performance control, strategic monitoring, special awareness control, budget control, short-term plan control, and key success factors) and the improvement of the business environment at a significance level of 0.01 (β = 0.707). The positive effect of the mediating variable, product innovation, on the improvement of the business environment (β = 0.440) is also significant. Pearce and Robinson's strategic control system is an effective tool for product innovation in dairy companies and a guarantor of the improvement of the business environment.</p><p>رقابت فزاینده در محیط کسب‌وکار پویای کنونی، شرکت‌ها را برای نوآوری دائمی تحت ‌فشار قرار می‌دهد. توانایی ایجاد و مدیریت موفقیت‌آمیز یک فرایند نوآوری دائمی به کیفیت تصمیمات اتخاذشده در مراحل متوالی آن بستگی دارد. سیستم‌های کنترل راهبردی مدیریت، مبنای تصمیم‌گیری مدیران می‌باشد. این مطالعه به بررسی پویایی سیستم کنترل راهبردی پیرس و رابینسون، نوآوری محصول و بهبود فضای کسب‌وکار می‌پردازد. در این پژوهش که به‌عنوان پژوهش‌های کاربردی و توصیفی از نوع همبستگی طبقه‌بندی ‌شده است از پرسشنامه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده گردید. جامعه پژوهش شامل مدیران و کارشناسان و خبرگان صنعت لبنیاتی استان تهران بودند که تعداد 80 نفر به روش نمونه‌گیری هدفمند و در دسترس انتخاب شدند. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با نرم‌افزار SPSS23 و شیوه مدل‌سازی معادلات ساختاری نرم‌افزار (PLS SMART) انجام شد و نتایج برای آزمون مدل و بررسی فرضیه‌ها مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد ارتباط مستقیم و معناداری بین مؤلفه‌های سیستم کنترل راهبردی پیرس و رابینسون (کنترل مفروضات، کنترل اجر، نظارت راهبردی، کنترل آگاهی ویژه، کنترل بودجه‌ای، کنترل برنامه‌های کوتاه‌مدت و بررسی عوامل کلیدی موفقیت) با بهبود فضای کسب‌وکار در سطح معناداری 001/0 وجود دارد (707/0=B ). همچنین تأثیر مثبت متغیر میانجی نوآوری محصول بر بهبود فضای کسب‌وکار (440/0=B ) قابل ‌توجه است. سیستم کنترل راهبردی پیرس و رابینسون ابزار قوی برای نوآوری محصول در شرکت‌های لبنیاتی و تضمینی برای بهبود فضای کسب‌وکار است.</p>http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/47612