﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle>
      <ISSN>1735-5486</ISSN>
      <Volume>22</Volume>
      <Issue>87</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>9</Month>
        <Day>9</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing a Generative Persuasive Marketing Framework Based on Autonomous Artificial Intelligence Agents in the Metaverse</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی چارچوب بازاریابی اقناعی مولد مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار در بستر فناوری‌های متاورس</VernacularTitle>
    <FirstPage>50</FirstPage>
    <LastPage>56</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName> درنا</FirstName>
        <LastName> عبداللهی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName>محمدی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2025</Year>
      <Month>11</Month>
      <Day>6</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;The rapid advancement of intelligent technologies and the emergence of the Metaverse have transformed the traditional boundaries of marketing and paved the way for new forms of interaction between humans and machines. In this environment, autonomous artificial intelligence agents play a crucial role in understanding user behavior, analyzing preferences, and generating persuasive experiences, thereby evolving marketing approaches from linear and one-way models to dynamic and interactive systems. Given this fundamental transformation, there is a growing need to design a scientific and conceptual framework for generative persuasive marketing within Metaverse technologies to align digital persuasion strategies with users&amp;rsquo; cognitive, emotional, and experiential needs. This study adopts a qualitative approach and employs the thematic analysis method. Data were collected through a systematic review of relevant literature and semi-structured interviews with fifteen experts in digital marketing, user experience design, and artificial intelligence. Data analysis was conducted using Braun and Clarke&amp;rsquo;s six-phase model. The findings identified four main themes: &amp;ldquo;agents&amp;rsquo; persuasive intelligence,&amp;rdquo; &amp;ldquo;personalized and adaptive content generation,&amp;rdquo; &amp;ldquo;emotional interaction in Metaverse environments,&amp;rdquo; and &amp;ldquo;ethics and trust in autonomous decision-making.&amp;rdquo; The results indicate that the proposed framework can serve as a foundation for developing human-centered and intelligent marketing strategies in the Metaverse, enhancing user experience quality and the effectiveness of persuasive processes. Ultimately, this research outlines a new pathway for the convergence of artificial intelligence technologies, the Metaverse, and digital marketing.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;رشد شتابان فناوری&amp;zwnj;های هوشمند و ظهور متاورس، مرزهای سنتی بازاریابی را درنوردیده و زمینه&amp;zwnj;ساز شکل&amp;zwnj;گیری شیوه&amp;zwnj;های نوینی از تعامل میان انسان و ماشین شده است. در چنین محیطی، عامل&amp;zwnj;های هوش مصنوعی خودمختار قادرند نقش کلیدی در درک رفتار، تحلیل ترجیحات و اقناع کاربران ایفا کنند و بدین&amp;zwnj;وسیله رویکردهای بازاریابی را از الگوهای خطی و یک&amp;zwnj;سویه به نظام&amp;zwnj;های پویا و تعاملی ارتقا دهند. باتوجه&amp;zwnj;به این دگرگونی بنیادین، ضرورت دارد چارچوبی علمی و مفهومی برای بازاریابی اقناعی مولد در بستر فناوری&amp;zwnj;های متاورس طراحی شود تا بتواند متناسب با نیازهای شناختی، عاطفی و تجربی کاربران عمل نماید. این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام&amp;zwnj;گرفته است. داده&amp;zwnj;ها از طریق مرور نظام&amp;zwnj;مند مطالعات علمی و مصاحبه&amp;zwnj;های نیمه&amp;zwnj;ساختاریافته با ۱۵ نفر از متخصصان حوزه&amp;zwnj;های بازاریابی دیجیتال، طراحی تجربه کاربر و هوش مصنوعی گردآوری شد. تحلیل داده&amp;zwnj;ها با بهره&amp;zwnj;گیری از الگوی شش&amp;zwnj;مرحله&amp;zwnj;ای براون و کلارک صورت گرفت. نتایج نشان داد چهار مضمون اصلی شامل &amp;laquo;هوشمندی اقناعی عامل&amp;zwnj;ها&amp;raquo;، &amp;laquo;تولید محتوای شخصی&amp;zwnj;سازی&amp;zwnj;شده و تطبیقی&amp;raquo;، &amp;laquo;تعامل احساسی در فضاهای متاورسی&amp;raquo; و &amp;laquo;اخلاق و اعتماد در تصمیم&amp;zwnj;گیری خودکار&amp;raquo; چارچوب نهایی را شکل می&amp;zwnj;دهند. یافته&amp;zwnj;ها بیانگر آن است که چارچوب پیشنهادی می&amp;zwnj;تواند مبنایی برای توسعه استراتژی&amp;zwnj;های بازاریابی هوشمند و انسان&amp;zwnj;محور در متاورس باشد و به ارتقای کیفیت تجربه کاربر و اثربخشی فرایندهای اقناع منجر شود. در نهایت، این پژوهش مسیر تازه&amp;zwnj;ای را برای همگرایی میان فناوری&amp;zwnj;های هوش مصنوعی، متاورس و بازاریابی دیجیتال ترسیم می&amp;zwnj;کند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">بازاریابی اقناعی مولد، عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار، متاورس، تحلیل مضمون، بازاریابی هوشمند، تعامل انسان و ماشین</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/52019</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>