﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><ArticleSet><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Designing a Model for the Realization of Economic Complexity, Based on the Meta-Analysis of Scientific Research</ArticleTitle><VernacularTitle>مروری بر مدل‌های آمادگی هوش کسب‌وکار</VernacularTitle><FirstPage>9</FirstPage><LastPage>17</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20667.15.60.9</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>آزاده</FirstName><LastName>لیلی</LastName><Affiliation>دانشگاه الزهرا</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>مینا</FirstName><LastName>رنجبر فرد</LastName><Affiliation>دانشگاه الزهرا</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2018</Year><Month>4</Month><Day>14</Day></History><Abstract>Implementing Business Intelligence Systems (BI) requires a lot of resources and time. The statistics show that billions of dollars are spent on these business intelligence systems (BIS), which show how important they are. Also, the cost of these systems is a large part of the expense of the organization. Unfortunately, with all these huge costs in these systems, more than half of the BI projects do not go to the real benefits of business intelligence systems. Here's one reason why organizations are not able to grasp the real benefits of business intelligence systems: Many of them are not ready for these systems. This is due to some of the challenges in implementing BI systems in organizations. BI implementation experiences show that the successful implementation of BI is beyond the implementation of technical infrastructure (hardware aspects) and requires the control of soft aspects and change management, which are recognized as the most difficult aspects of the successful implementation of BI applications. Business intelligence is a complex concept and has multi-layered architecture, which is why the BI readiness model is needed. Assessing BI readiness identifies specific implementation risk sections to manage and reduce these risks and thus increase the likelihood of BI success. So far, several models have been developed to prepare BI systems. In this paper, introduced models for BI readiness are presented, and then these models are compared based on the factors influencing BI readiness.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">پیاده‌سازی سیستم‌های هوش کسب‌و‌کار (BI)1 نیاز به مقدار زیادی منابع و زمان دارد. آمارها نشان می‌دهند که میلیاردها دلار برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش کسب‌و‌کار (BIS) صرف می‌شود. با این وجود، بیش از نیمی از پروژه‌های BI به مزایای مورد انتظار نمی‌رسند. یکی از دلایلی که سازمان‌ها قادر به تحقق بخشیدن به مزایای واقعی سیستم‌های BI نیستند، عدم آمادگی آن‌ها برای پیاده‌سازی این پروژه‌هاست. BI یک مفهوم پیچیده است و معماری چندلایه دارد، به همین دلیل است که نیاز به مدل آمادگی BI وجود دارد. ارزیابی آمادگی BI بخش‌های خاصی از ریسک اجرا را شناسایی می‌کند تا خطرات را مدیریت نموده و لذا احتمال موفقیت BI را افزایش می‌دهد. تاکنون چندین مدل برای آمادگی سیستم‌های  BIارائه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه مدل‌ها و عوامل مؤثر بر آمادگی هوش کسب‌و‌کار انجام شده است. در این مقاله مدل‌های بدست آمده از مطالعات کتابخانه‌ای معرفی می‌شود و سپس این مدل‌ها براساس عوامل تأثیرگذار در آمادگی BI مورد مقایسه قرار می‌گیرند. سازمان‌هایی که قصد پیاده‌سازی سیستم‌‌های BI را دارند می‌توانند با استفاده از نتایج این پژوهش و با توجه به عوامل مهم شناسایی شده، آمادگی سازمان خود را سنجیده و از این طریق ریسک اجرای پروژه BI را کاهش دهند.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">هوش کسب‌وکار
آمادگی BI
مدل‌های آمادگی BI
معیارهای آمادگی BI
سیستم‌های BI</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20667</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Investigating the Determinant of Organization Structure Dimensions on the Readiness of Universities to become the University with the Entrepreneurial Features (Case Studi: Ferdowsi University of Mashhad)</ArticleTitle><VernacularTitle>بررسی تعیین‌کننده‌بودن ابعاد ساختار سازمانی در آمادگی دانشگاه‌ها برای تبدیل‌شدن به دانشگاهی با ویژگی‌های کارآفرینانه (مورد مطالعه: دانشگاه فردوسی مشهد)</VernacularTitle><FirstPage>39</FirstPage><LastPage>49</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20686.15.60.39</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>فرشته</FirstName><LastName>صادقی</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>یعقوب</FirstName><LastName>مهارتی</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>علیرضا</FirstName><LastName>خوراکیان</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2018</Year><Month>6</Month><Day>7</Day></History><Abstract>Today, government agencies, including universities, are confronted with problems for entrepreneurship. But these organizations have a special potential for entrepreneurship that can be achieved by providing the necessary fields for optimal results in this field. To provide these areas, fundamental changes in the structure of these organizations are necessary. Therefore, the present research aims to investigate the determinant of organization structure dimensions on readiness of Universities to become the University with the entrepreneurial Features. In the Ferdowsi University of Mashhad. According to Morgan table, 114 sample were randomly selected. Validity was examined with point of view of a number of professors in the Department of Management of Ferdowsi University through factor analysis and Cronbach' s alpha coefficient was used to measure reliability. Data analysis was performed using SPSS software. The results showed that In terms of managers all dimension of organization structure are determinant factors effecting on the readiness of the Ferdowsi University of Mashhad to become the University with the entrepreneurial Features. In addition, it was shown that among the dimensions of organizational structure, Formalism is the highest determinant factor effecting on the readiness of Ferdowsi University to become the University with the entre preneurial Features.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">امروزه، سازمان‌های دولتی از جمله دانشگاه‌ها برای کارآفرین‌شدن با مشکلاتی روبه رو هستند. ولی این سازمان‌ها دارای پتانسیل و توانی ویژه برای کارآفرینی هستند که در صورت فراهم‌نمودن زمینه‌های لازم به نتایجی بهینه در این زمینه می‌توان دست یافت. برای فراهم‌نمودن این زمینه‌ها، تغییرات اساسی در ساختار این سازمان‌ها امری ضروری به نظر می‌رسد. از این‌رو تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر ابعاد ساختار سازمانی بر آمادگی دانشگاه‌ها برای تبدیل‌شدن به دانشگاهی با ویژگی‌های کارآفرینانه انجام شده است. جامعه آماری این تحقیق، مدیران دانشگاه فردوسی مشهد به تعداد 151 نفر می‌باشد. طبق جدول مورگان تعداد 114 نفر به‌طور تصادفی انتخاب شدند. پس از اطمینان از روایی و پایایی، این پرسشنامه بصورت حضوری بین اعضای جامعه توزیع گردید و در نهایت 120 پرسشنامه قابل استفاده برگشت داده شد. تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز به کمک نرم‌افزار SPSS صورت پذیرفت. نتایج نشان داد از نظر مدیران دانشگاه فردوسی مشهد، ابعاد ساختار سازمانی یعنی رسمیت، پیچیدگی و تمرکز، از عوامل تعیین‌کننده آمادگی دانشگاه‌ها برای تبدیل‌شدن به دانشگاهی با ویژگی‌های کارآفرینانه هستند. علاوه بر این نشان داده شد که از بین ابعاد ساختار سازمانی، عامل رسمیت بالاترین میزان تأثیر را بر آمادگی دانشگاه فردوسی مشهد برای تبدیل‌شدن به دانشگاهی با ویژگی‌های کارآفرینانه دارد. </OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">کارآفرینی
دانشگاه‌کارآفرین
ساختار کارآفرینانه
رسمیت
پیچیدگی
تمرکز</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20686</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Evaluating the Effectiveness of the Contractual and Relational Role of the Government in Achieving Strategic Innovation through Outsourcing Information Technology</ArticleTitle><VernacularTitle>بررسی رابطه کیفیت روابط مشتری- تأمین‌کننده و احتمال دستیابی به نوآوری استراتژیک از طریق برون‌سپاری فناوری اطلاعات</VernacularTitle><FirstPage>18</FirstPage><LastPage>28</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20733.15.60.18</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>حسین</FirstName><LastName>شعبانی</LastName><Affiliation>دانشگاه ازاد اسلامی قزوین</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>رضا</FirstName><LastName>احتشام راثی</LastName><Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2018</Year><Month>10</Month><Day>13</Day></History><Abstract>In this paper the effectiveness of the contractual and relational role of governmental in achieving strategic innovation through outsourcing of information technology (IT) has been studied. The main purpose of this research is to examine the quality of customer-supplier relationships and the probability of achieving strategic innovation. The research method is descriptive (non-experimental) and correlation research is a type of path analysis. The statistical population of this research is all employees of Qazvin Azad University. According to the size of the statistical population, Morgan table has been used to determine the sample size. 317 employees in Qazvin were selected as research sample. Data gathering was done through library and field surveys by standard questionnaire. The validity of the questionnaire has been used through content validity method. Cronbach's alpha coefficient was calculated for a scale of more than 0.7. The reliability of this desirable scale was evaluated by content reliabality. The results show that both hypotheses have been accepted, indicating that there is a significant relationship between the quality of customer-supplier relationship and strategic innovation with regard to the mediating role of the contractor and the relationship between the governments.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش به بررسی اثربخشی نقش قراردادی و رابطه‌ای دولت در دستیابی به نوآوری راهبردی از طریق برون‌سپاری فناوری اطلاعات پرداخته شده است. هدف اصلی از انجام این تحقیق، بررسی کیفیت روابط مشتری ـ تأمین‌کننده و احتمال دستیابی به نوآوری راهبردی است. روش اجراي پژوهش حاضر توصيفي (غيرآزمايشي) و طرح پژوهشي همبستگي از نوع تحلیل مسیر است. جامعه آماری در اين تحقيق کلیه کارکنان دانشگاه آزاد قزوین می‌باشد، با توجه به حجم جامعه آماري، برای تعیین تعداد حجم نمونه از جدول مورگان استفاده شده است. 317 نفر از کارکنان در شهر قزوین به‌عنوان نمونه پژوهش از طریق نمونه‌گیری تصادفی انتخاب گردیدند. روش‌هاي گردآوري اطلاعات از طریق کتابخانه‌ای، میدانی و پرسشنامه استاندارد بوده و براي بررسي روايي پرسشنامه از روش اعتبار محتوا استفاده ‌شده است. ضريب آلفاي کرونباخ براي يک مقياس بيش از 7/0 محاسبه گردید و در نهایت پايايي آن مقياس مطلوب ارزيابي شد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد، هر دو فرضیه مورد پذیرش واقع گردیده که نشان از وجود ارتباط معنادار مابین کیفیت ارتباط مشتری- تأمین‌کننده و نوآوری راهبردی با در نظر گرفتن نقش میانجی قراردادی و رابطه‌ای دولت در آن است.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">نقش قراردادی دولت
نقش رابطه‌ای دولت
نوآوری راهبردی
برون‌سپاری فناوری اطلاعات
تحلیل عاملی تأییدی</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20733</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Effect of ICT on Electricity Consumption in Selected Developing Countries</ArticleTitle><VernacularTitle>تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر بهبود بازدهی اقتصادی مصرف برق (مورد مطالعه: کشورهای منتخب در حال توسعه)</VernacularTitle><FirstPage>29</FirstPage><LastPage>38</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20763.15.60.29</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>موسی</FirstName><LastName>خوشکلام</LastName><Affiliation>دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2019</Year><Month>1</Month><Day>29</Day></History><Abstract>The advent of information and communication technology (ICT) and the use of these advances by human societies has duality effects on electrical energy consumption. First, the use of information and communication technology has led to the replacement of new technologies with old technologies and thus improves the efficiency of electricity consumption and, consequently, reduces their consumption (substitution effect). Second, installation, commissioning and operation of new information and communication technology equipment will increase demand for electricity (income effect). Therefore, the overall effect of information and communication technology on electricity consumption is a function of one of the effects. Accordingly, in this paper, the relationship between the use of information and communication technology and electricity consumption in a group of selected developing countries during the period of 1994-2015 was studied. For this purpose, the dynamic panel model with the PMG approach was used. The results presented in two separate models show that increasing the use of information and communication technology will increase per capita consumption of electricity energy in both short and long term in selected developing countries. Also, the results show that in selected developing countries, economic growth is the cause of electricity consumption, while there is a one-way causality relationship between information and communication technology and electricity consumption and economic growth.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">وجود پیشرفت‌های مختلف در عرصه فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) و بکارگیری این پیشرفت‌ها توسط جوامع بشری، دارای آثار دوگانه‌ای بر مصرف یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی یعنی انرژی الکتریسیته است. بكارگيري فناوری اطلاعات و ارتباطات از يكسو باعث جانشين‌نمودن فناوری‌‌هاي جديد با فناوری‌هاي قديمي شده و لذا منجر به بهبود بهره‌وري و كارايي مصرف انرژی الکتریسیته و در نتيجه كاهش مصرف آن مي‌شود (اثر جانشيني) از سوي ديگر نصب، راه‌اندازي و بهره‌برداري از تجهيزات جديد فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث افزايش تقاضا براي مصرف انرژی الکتریسیته مي‌شود (اثر درآمدي). بنابراين اثر كلي فناوری اطلاعات و ارتباطات بر مصرف انرژی الکتریسیته تابعي از قدرت نسبي يكي از اثرات جانشيني و درآمدي است. بر همین اساس در مقاله حاضر، رابطه بین بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات و مصرف انرژی الکتریسیته در 15 کشور منتخب در حال توسعه طی دوره زمانی 2015-1994 مورد بررسی قرار گرفت و برای این منظور از روش‌شناسی مبتنی بر الگوی پانل پویا با رویکرد PMG استفاده گردید. داده‌های مربوط به مصرف برق، رشد اقتصادی، تعداد استفاده‌کنندگان از اینترنت و تعداد مشترکین تلفن‌همراه نیز از پایگاه‌های آماری WDI و داده‌هاي سازمان ملل اقتباس شدند. نتایج تحقیق در قالب دو مدل جداگانه نشان می‌دهند که افزایش بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث می‌شود تا مصرف سرانه انرژی الکتریسیته هم در کوتاه‌مدت و هم در بلندمدت در کشورهای منتخب در حال توسعه افزایش یابد. همچنین نتایج نشان می‌دهند که در كشورهاي منتخب در حال توسعه، رشد اقتصادي علت مصرف انرژی الکتریسیته بوده ضمن اینکه رابطه عليت يك‌طرفه از فناوری اطلاعات و ارتباطات به مصرف برق و رشد اقتصادي وجود دارد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">فناوری اطلاعات
ارتباطات
مصرف برق
کشورهای در حال توسعه
مدلسازی</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20763</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Determine Eligibility Criteria and Evaluate the Qualitative Dimension of Mentors in Knowledge Enterprises in Isfahan Province's Scientific and Research Community</ArticleTitle><VernacularTitle>تعیین معیارهای شایستگی و ارزیابی کیفی منتورها در شرکت‌های دانش‌بنیان شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان</VernacularTitle><FirstPage>1</FirstPage><LastPage>8</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20765.15.60.1</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>مهدیه</FirstName><LastName>مهدیخانی</LastName><Affiliation>ايران، اصفهان، دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده‌ مهندسي صنايع و سيستمها، کدپستی: 84156-83111</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>مرتضی</FirstName><LastName>راستی برزکی</LastName><Affiliation>ايران، اصفهان، دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده‌ مهندسي صنايع و سيستمها، کدپستی: 84156-83111</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2019</Year><Month>2</Month><Day>2</Day></History><Abstract>Today's organizations operate in a completely challengeable and complex environment. Moreover, they are constantly trying to adopt new approaches to the development, preservation and maintenance of human resources as the most important organizational capital in order to remain competitive. Mentoring is the art of facilitating the implementation of activities, the process of learning and personal development. In other words, mentoring can be defined as a technique which provides a new approach for organizations in order to conduct human resource in a conventional manner to attain the organization’s goal. The purpose of this study is to investigate the mentoring approach and to evaluate the qualitative dimension of mentors in Isfahan Province's scientific and research community. For evaluating the mentors, at first, the protocols related to the assessment and prioritization of values were given to the mentors in order to define the most important factors based on their responses. Based on their opinions and the most significant factors, a questionnaire was developed and the approach was conducted in a sample of 20 manufacturing-service companies in Isfahan. Validity and reliability of the questionnaire were verified. Descriptive statistics were used to analyze the data, and also the SPSS was used to perform statistical tests. The obtained results prove that the mentors have generally performed at a moderate and good level in the framework of the mentoring approach. According to the single-group t-test, most of the defined factors are convenient in mentors’ performance evaluation in a negligible difference.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">سازمان‌های امروزی در محیطی کاملاً متغیر و پیچیده فعالیت می‌کنند و پیوسته در تلاش هستند برای باقی‌ماندن در عرصه رقابت، رویکردهای نوینی در پرورش، حفظ و نگهداری منابع انسانی به‌عنوان مهم‌ترین سرمایه سازمانی اتخاذ کنند. منتورینگ، هنر تسهیل کردن اجرای فعالیت‌ها، فرايند یادگیری و پیشرفت فردی است و به‌طور مداوم بر فرايندهای پیشرفت و رشد افراد تمرکز می‌کند. منتورینگ رویکردی نوین پیش روی سازمان‌ها در جهت هدایت صحیح نیروی انسانی در رسیدن به اهداف سازمانی است بنابراین منتورینگ، فرد باتجربه را قادر می‌سازد که فردی کم‌تجربه را از طریق توسعه شایستگی‌هایش هدایت و حمایت کند. هدف از پژوهش حاضر بررسی رویکرد منتورینگ، تعیین معیارهای شایستگی و ارزیابی کیفی منتورها در شهرک علمی و تحقیقاتی استان اصفهان است. در آزمودن منتورها ابتدا پروتکل مربوط به ارزیابی و اولویت‌بندی شایستگی‌ها به‌منظور استخراج معیارهای پراهمیت در اختیار منتورها قرار گرفت که براساس نظرات ایشان و معیارهای بااهمیت بالاتر، پرسشنامه محقق ساخته‌ای تدوین و مطابق با جامعه مورد پژوهش از 20 شرکت تولیدی - خدماتی از بین شرکت‌های مستقر در شهرک سنجش شد. روایی و پایایی پرسشنامه مورد تأیید می‌باشد. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و به‌منظور انجام آزمون‌های آماری از نرم‌افزار SPSS استفاده‌شده است. نتایج نشان داد منتورها در چهارچوب رویکرد منتورینگ به‌طورکلی در سطح متوسط و خوبی عمل کرده‌اند. با توجه به آزمون t تک گروهی تمامی معیارها به غیر از برخی از آن‌ها با اختلاف ناچیز در ارزیابی عملکرد منتورها مناسب هستند.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">منتورینگ
منتور
منتی
پارک علم و فناوری
شرکت‌های دانش‌بنیان</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20765</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Cloud Computing Technology in the Management of Human Resources for Small and Medium Enterprises - Applications, Advantages and Challenges</ArticleTitle><VernacularTitle>فناوری رایانش ابری در مدیریت منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط ـ کاربردها،  مزیت‌ها و چالش‌ها</VernacularTitle><FirstPage>50</FirstPage><LastPage>65</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20774.15.60.50</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>مونا</FirstName><LastName>کاردانی ملکی نژاد</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>محمد مهدی</FirstName><LastName>فراحی</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2019</Year><Month>2</Month><Day>25</Day></History><Abstract>In recent years, the advent of cloud computing has brought significant advances in the IT industry, and business management. One of the most important advantages of this technology is its reduced cost and the ability to seamlessly manage resources without the need for costly deployment of multiple infrastructures and software, and is thus widely used in the deployment of management systems and systems in organizations. Cloud computing technology has also been widely used in human resource management systems. In many cases the implementation and deployment of multiple HRM systems and software, especially for small and medium-sized organizations, entails numerous costs. Cloud computing technology is a tool that allows organizations to form and manage management systems, including their own human resource management systems, in a seamless, low-cost cloud environment. The purpose of this study is to explore the applications, advantages and challenges of cloud computing technology in human resource management, and its implementation requirements especially in small and medium enterprises. The study was carried out through library method and literature review. And it has attempted to review how literature and the requirements of cloud computing are applied in human resource management by reviewing literature and research in this area. Based on the findings of this study, the applications of cloud computing in human resource management systems in SMEs are widespread. This technology can be used in talent recruitment, training and development of human resources, compensation management systems, and human resource management and evaluation. Also, the advantages and challenges of this technology in human resource management of small and medium-sized enterprises can be categorized into two general categories, including internal and external factors. Internal advantages and challenges include technical, security, human, and financial factors, and external factors include environmental and legal factors. The applications and advantages and challenges of this technology are described in detail in the HRM systems of SMEs. The findings of this study can serve as a basis for companies and organizations to manage small organizations using and utilizing cloud computing technology in human resource management systems.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در طی چند سال گذشته، ظهور فناوری رایانش ابری به‌طور چشمگیری پیشرفتی در صنعت فناوری اطلاعات با ارائه ایده‌ی «همه چیز به‌عنوان یک سرویس» ایجاد کرده است. رایانش ابری به‌عنوان یک فناوری جذاب در حال رشد در بین شرکت‌ها در سراسر جهان شناخته شده است. از جمله مهم‌ترین کاربردهای فناوری رایانش ابری در استقرار نظام‌ها و سیستم‌های مدیریت منابع در سازمان‌ها به ویژه نظام‌هایی که اجرا و استقرار آن با هزینه‌های بالایی مواجه است، می‌باشد. به ویژه برخی نظام‌های مدیریت از جمله نظام مدیریت منابع انسانی علاوه بر آنکه دارای مزایای متعدد برای سازمان‌ها است با این حال برای سازمان‌های کوچک و متوسط این سازمان‌های را با هزینه‌های متعدد اداری و بروکراتیک مواجه می‌سازد هدف از این مطالعه، بررسی و ارائه کابردها، مزیت‌ها و چالش‌های فناوری رایانش ابری در مدیریت منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط، و در ادامه ارائه الزامات و چگونگی کاربست آن در این سازمان‌ها است. مطالعه به روش کتابخانه‌ای و مرور ادبیات صورت گرفته است. به این صورت که نسبت به مرور و بررسی ادبیات حوزه رایانش ابری، مدیریت منابع انسانی و ویژگی‌های آن در سازمان‌های کوچک و متوسط پرداخته شده است و در ادامه با مرور و جمع‌بندی ادبیات و پیشینه پژوهش‌ها در این خصوص، چگونگی کاربست و الزامات رایانش ابری در مدیریت منابع انسانی ارائه شده است. براساس یافته‌های این مطالعه کاربردهای رایانش ابری در نظام‌های مدیریت منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط گسترده است. این فناوری می‌تواند در استعدادیابی و جذب استعدادها، آموزش و توسعه منابع انسانی، نظام‌های مدیریت جبران خدمات و مدیریت و ارزیابی عمکلرد منابع انسانی مورد استفاده قرار گیرد. هم‌چنین مزیت‌ها و چالش‌های این فناوری در مدیریت منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط در دو دسته کلی شامل عوامل داخلی و خارجی معرفی شده است. مزیت‌ها و چالش‌های داخلی شامل عوامل فنی، امنیتی، منابع انسانی، و مالی می‌باشد و عوامل خارج از سازمان شامل عوامل محیطی و قانونی بوده است. در ادامه نیز کاربردها و مزیت‌ها و چالش‌های این فناوری در نظام‌های منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط به تفصیل توضیح داده شده است. یافته‌های این تحقیق می‌تواند مبنایی برای شرکت‌ها و سازمان‌ها به‌ویژه سازمان‌های کوچک در مدیریت استفاده و بهره‌گیری از فناوری رایانش ابری در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی قرار گیرد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">شرکت‌های کوچک و متوسط
رایانش ابری
مدیریت منابع انسانی
کاربردها
مزایا و چالش‌ها</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20774</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle><ISSN>1735-5486</ISSN><Volume>15</Volume><Issue>60</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2019</Year><Month>12</Month><Day>24</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Comparative Study, Applications and Challenges of Big Data Analysis Technologies</ArticleTitle><VernacularTitle>بررسی تطبیقی، کاربردها و چالش‌های فناوری‌های تحلیل بزرگ داده</VernacularTitle><FirstPage>66</FirstPage><LastPage>77</LastPage><ELocationID EIdType="doi">10.52547/jstpi.20796.15.60.66</ELocationID><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>یاسر</FirstName><LastName>قاسمی نژاد</LastName><Affiliation>دانشگاه امام حسین (ع)</Affiliation><Identifier Source="ORCID">0000000302942096</Identifier></Author><Author><FirstName>سید عباسعلی</FirstName><LastName>کتابچی</LastName><Affiliation>دانشگاه آزاد تهران مرکزی</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2019</Year><Month>5</Month><Day>8</Day></History><Abstract>oday, receiving and sharing information is easier and cheaper than before, enabling organizations to handle large volumes of data at a high speed and variety in the name of big data. Big data technology provides many opportunities when problems are resolved correctly. Data processing technologies in the past are not suitable for dealing with large quantities of generated data. While Suggested frameworks for big data applications help to store, analyze and process data. In this study, we first reviewed and summarized the big data definitions, and challenges of using it and then a number of important big data frameworks (Hadoop, Flink, Storm, Spark and Samza) have been studied and compared comparatively. The studied framework of big data is generally classified into two categories: (1) batch mode; and (2) stream mode. The Hadoop framework processes data in batch mode, while other frameworks allow stream or real time processing. Ultimately, the most important applications of using big data technology have been described. The most important applications for big data analysis are healthcare applications, advisory systems, smart cities and social networks analysis. Due to the growth of Internet-connected devices, social networking data is growing widely and requires more big data technology. Also, the most challenges of big data application, including confidentiality in storage systems, software deficiencies and the limitation of existing hardware and equipment, the need for large initial investment and the lack of technical skills and expert workforce.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">امروزه سازمان‌ها، با به‌کارگیری فناوری بزرگ داده‌، از طریق دریافت و به اشتراک‌گذاری ساده‌تر و ارزان‌تر اطلاعات، قادر به اداره حجم زیادی داده‌ها، با سرعت و تنوع زیاد شده‌اند. فناوری داده‌های عظیم، در صورت حل صحیح مشکلات مرتبط، فرصت‌های زیادی را فراهم می‌کنند. فناوری‌های گذشته، در پردازش داده‌های موجود برای مواجهه با مقادیر زیاد داده‌های تولید شده، مناسب نیستند. درصورتیکه قالب‌های پیشنهادی برای کاربردهای بزرگ داده، به ذخیره، تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌های عظیم کمک می‌کنند. در این تحقیق، ابتدا تعاریف و چالش‌های بزرگ داده، بررسی شده و سپس تعدادی از چارچوب‌های بزرگ دادۀ موجود ( هادوپ، فلینک، استورم، اسپارک و سمزا)، مورد مطالعه و مقایسه تطبیقی قرار گرفته است. چارچوب بزرگ داده‌های مورد مطالعه، به طور کلی در دو دسته طبقه‌بندی می‌شود: (۱) حالت دسته‌ای و (۲) حالت جریانی.‌ چارچوب ‌ هادوپ،‌ داده‌ها را در حالت دسته‌ای پردازش می‌کند، در حالی که چارچوب‌های دیگر، اجازۀ پردازش جریانی یا بلادرنگ را می‌دهند. نهایتاً مهم‌ترین کاربردهای فناوری بزرگ داده تشریح شده است. مهم‌ترین کاربردهای تحلیل بزرگ داده عبارتند از: کاربردهای برنامه‌های بهداشتی، سیستم‌های توصیه‌گر، شهر هوشمند و تحلیل شبکه‌های اجتماعی. با توجه به رشد دستگاه‌‌ها‌ی متصل به اینترنت، داده‌‌ها‌ی شبکه‌های اجتماعی به طور گسترده در حال رشد بوده و نیاز بیشتری به فناوری بزرگ داده دارند. همچنین مهم‌ترین چالش‌های کاربرد بزرگ داده‌ها، شامل محرمانگی در سیستم‌های ذخیره‌سازی، كمبودهاي نرم‌افزاري و محدوديت ابزارها و امكانات سخت‌افزاری موجود، لزوم سرمايه‌گذاري بزرگ اوليه و فقدان مهارت‌هاي تكنيكي و نيروي كار خبره می‌باشد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">فناوری
بزرگ داده
بررسی تطبیقی چارچوب‌ها
کاربرد بزرگ داده
چالش‌ها</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20796</ArchiveCopySource></ARTICLE></ArticleSet>