شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شرکت‌های دانش‌بنیان یزد)
محورهای موضوعی : مديريت تکنولوژيمجتبی قلی پور 1 * , محمدعلی وحدت زاد 2 , محمدصالح اولیاء 3 , حسن خادمی زارع 4
1 - دانشگاه یزد
2 - یزد
3 - مهندسي صنايع
4 - یزد
کلید واژه: اولویت‌بندی شرکت دانش‌بنیان شبکه عصبی مصنوعی تابع شعاع مدار پارک علم و فناوری,
چکیده مقاله :
نقش علم و دانش در رشد ملی به دلیل ایجاد تخصص و ارتقای بهره‌وری کل عوامل تولید، همواره مورد توجه است و جایگاه فناوری و دانش به‌عنوان عوامل درون‌زا در این توسعه، یک جایگاه حیاتی محسوب می‌گردد. از سوی دیگر تبدیل دانش به کالا/ خدمت است که موجب رفع نیازمندی‌های جوامع مختلف می‌گردد. شرکت‌های دانش‌بنیان از جمله مؤسسه‌های هستند که به‌عنوان کارخانه تبدیل دانش به کالا/ خدمت فعالیت می‌نمایند. با آنکه شرکت‌های دانش‌بنیان عامل ایجاد اقتصاد دانشی پایدار و توسعه دانش بومی در بسیاری از کشورها می‌باشند، اما این مؤسسه‌ها در ایران مطابق با چشم‌انداز 20 ساله کشور، از لحاظ کمی و کیفی در وضعیت مطلوب قرار نداشته و در مسیر توسعه خود دچار چالش‌هایی هستند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی چالش‌های فراروی شرکت‌های دانش‌بنیان موجود در پارک علم و فناوری اقبال یزد و اولویت‌بندی این چالش‌ها با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است. نمونه مورد مطالعه شامل 137 نفر از مدیران و کارکنان رده بالای این شرکت‌ها بوده است. 59 چالش به‌دست آمده از مطالعه ادبیات موضوع و نظر خبرگان، در یک پرسشنامه تدوین و بین جامعه هدف توزیع گردید. اعتبارسنجی 128 پرسشنامه گردآوری شده، توسط روش شبکه عصبی مصنوعی پیش انتشار با MSE=2.0332 تأيید گردید و اولویت‌بندی چالش‌ها به‌وسیله شبکه عصبی مصنوعی تابع شعاع مدار انجام پذیرفته است. نتایج پژوهش نشان داد که 19 چالش از 59 چالش به‌دست آمده در اولویت بوده‌اند. از جمله این چالش‌ها می‌توان به: مشکلات اقتصادی کشور، رکود صنعت و بازارهای داخلی و سیاست‌های ناموزون حمایتی دولت، اشاره نمود.
The role of knowledge and science are paid attention in national development because creating expertise and improving the Total factor productivity of production. Furthermore, the position of technology and knowledge is considered vital as endogenous factors in this development process. On the other hand, the conversion of knowledge into product and service will meet the needs of different communities. Knowledge-based companies are included as institutions that work as factories converting knowledge into product and service. Although, knowledge-based companies create sustainable knowledge-based economy and development of indigenous knowledge in many countries, but in accordance with the country's 20-year outlook and in terms of quality and quantity, they are not in ideal situation and are faced with challenges in their own development process. This research aims at identifying challenges facing knowledge-based companies located in Yazd's Science and Technology Park of Eghbal and prioritizing these challenges using Artificial Neural Network. The case study includes 137 managers and senior staff of these companies. Fifty nine challenges obtained from related literatures and experts’ opinions have been compiled in a questionnare and distributed among target population. One hundred and twenty eight collected questionnairs were validated by BP Artificial Neural Network and confirmed with MSE=2.0332 and challenges were prioritized with Artificial Neural Networks Radial Basis Function. The research proved that 19 of 59 challenges were priority among which economic problems of the country, industry and domestic markets recession and government’s unbalanced support policies can be pointed out.
1- معمارنژاد، عباس، اقتصاد دانش‌بنیان: الزامات، نماگرها، موقعیت ایران، چالش‌ها و راهکارها، فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، شماره 1، صص 83-108، 1384.#
2- مهدوي، حمید، شيخ زين‌الدين، محمود، خدابنده، لیلا، تحليل اثربخشي پارک‌های علم و فناوری به كمک نتايج فرآيند ارزيابي شرکت‌های دانش‌بنيان مستقر در پارک‌های علم و فناوری، فصلنامه رشد فناوری، سال هفتم، شماره 27، صص 53-60، 1390.#
3- طبرسا، غلامعلی، نظری‌پور، امیر هوشنگ، بررسي عوامل مؤثر بر ارتقاي هوشمندي انساني- ساختاري در سازمانهاي دانش‌بنيان، پژوهش‌های مدیریت در ایران، دوره 17، شماره 1، ص 3، 1392.#
4- امام‌قلی‌زاده، سعید، فلاح، صابر، رضوی، حمیدرضا، نقش جدید دانشگاه‌ها: ایجاد و توسعه SMEهای دانش‌بنیان، همایش ملی دانشگاه کارآفرین (صنعت دانش‌محور)، دانشگاه مازندران، صص 1-15، 1389.#
5- ربیعی، علی، علی‌اکبری، سمیرا، محمود خانی، زهرا، رتبه‌بندي چالش‌هاي توسعه محصول جدید در شرکت‌هاي دانش‌بنیان، اولین همایش ملی مدیریت پژوهش و فناوری، صص 1-10، 1389. #
6- امرالله، امید، ارزيابي توسعه شرکت‌هاي دانش‌بنيان در قالب سند چشم‌انداز 20 ساله با تأکید بر دست‌یابی Hiegh-Tech، دومین همایش مدیریت پژوهش و فناوری، پژوهشكده سياست‌گذاري علم، صص 1-10، 1390.#
7- کدخواپور، حامد، نقش مدیریت دانش در چابکی سازمان‌های تجاری (مدل‌یابی معادلات ساختاری)؛ مطالعه موردی: شرکت‌های دانش‌محور پارک علم و فناوری شهرستان یزد، مؤسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان یزد، صص 138-140، 1392.#
8- ایزدیان، زینب، عبدالهی، بیژن، کیانی، مراد، مدیریت دانش؛ الگویی جهت مدیریت شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در پارک‌های علم و فناوری، فصلنامه تخصصی پارک‌ها و مراکز رشد، سال دهم، شماره 37، صص 64-70، 1392.#
9- فخاری، حسین، سلمانی، داوود، رهبری در مهندسی؛ رویکردی جهت بهبود مدیریت شرکت‌های نوپای دانش‌بنیان، فصلنامه تخصصی پارک‌ها و مراکز رشد، سال نهم، شماره 35، صص 52-58، 1392. #
10- الهیاری، نجف، عباسی، رسول، بررسی الگوی مناسب ساختار شرکت‌های دانش‌بنیان، فصلنامه تخصصی پارک‌ها و مراکز رشد، سال هشتم، شماره 29، صص 45-54، 1390.#
11- زارع، مهدی، شرکت‌های دانش‌بنیان و چالش‌های پیش رو: فکر 95 سال بعد ایران باشیم، ماهنامه انجمن مهندسی حمل و نقل و توسعه ایران، شماره 85، شهریور 1393، صص 33-35، 1393.#
12- راعی، رضا، شبکه عصبی: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی، فصلنامه مدرس، دوره 5، شماره 2، صص 133-154، 1380.#
13- کیا، سیدمصطفی، شبکه‌های عصبی در MATLAB، انتشارات کیان رایانه سبز، چ4، تهران، صص 19-21، صص 169-220، 1390. #
14- فتي‌پور جليليان، امیررضا. نجبا، مازیار، شبكه‌هاي عصبي در SPSS [اس. پي. اس. اس.]، خدمات نشر کیان رايانه سبز، خلیج‌فارس، صص 27-32، 1388.#
15- مهرگان، محمدرضا، فراست، علیرضا، ارائه يك الگوريتم تركيبي شبكه‌هاي عصبي- تكامل توأم ژنتيك جهت مسأله طراحي مقاوم چند متغيره در مهندسي كيفيت، نشريه مديريت فناوري اطلاعات، دوره 1، شماره 1، صص 128-130، 1387. #
16- Stiri, R., Mushiri, B., (2009). “Instrument for financial needed of KBI.” 2th Nat. Conf. on develop of financial needed system on Iran, Tehran, Iran, pp.259-296.#
17- Gorman, G., McCarthy, S., (2006). “Business Development Support and Knowledge-Based Businesses.” J. of Technology Transfer, Vol.31, No. 1, pp. 131-143. #
18- Grant, R., Toward a knowledge-based theory of the firm. Strategic Management Journal, Vol. 17(Winter Special Issue), pp. 109-122, 1996.#
19- Reid, D., Bussiere, D., Greenaway, K., (2001). “Alliance formation issues for knowledge based enterprises.” Int. J. of Management Reviews, Vol. 3, Issue1, pp. 79–100.#
20- Chen, Ch., Huang, Ch., A multiple criteria evaluation of high-tech industries for the science-based industrial park in Taiwan. Information & Management, vol. 41, pp. 839–851, 2004.#
21- Lofsten, H., Lindelof, P., (2005). “R&D networks and product innovation patterns-academic and non-academic new technology-based firms on Science Parks.” J. of Tech novation, vol. 25, pp. 1025–1037.#
22- Hejduk, I., On the Way to the Future: The Knowledge-Based Enterprise. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, Vol. 15, pp. 5–14, 2005. #
23- Gudas, S., Brundzaite, R., Knowledge-Based Enterprise Modelling Framework, Advances in Information Systems. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4243, pp.334-343, 2006.#
24- Wen, w., Chen, Y.H., Chen, I.C., A knowledge-based decision support system for measuring enterprise performance. Knowledge-Based Systems, Vol. 21, pp.148–163, 2008.#
25- Moradi, M., Badja, M., Vallespir, B., Knowledge Based Enterprise Engineering (KBEE): A Modeling Framework for Enterprise Knowledge Capitalization, IFIP Advances in Information and Communication Technology. Vol.338, pp.433-440, 2010.#
26- Daoping, W., Qingbin, S., Jing, N., (2012). “Research on Knowledge Base System of Coal Energy Saving Based on TRIZ Theory.” 2012 Int. Workshop on Information and Electronics Engineering (IWIEE), Procedia Engineering, vol. 29, pp. 447 – 451. #
27- Zhao, J., Joas, R., Abel, J., Marques, T., Suikkanen, J., Process safety challenges for SMEs in China. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, vol. 26, pp. 880-886, 2013. #
28- Martin, F., Ciovica, L., Cristescu, M., Implication of Human Capital in the Development of SMEs through the ICT Adoption. International Economic Conference of Sibiu 2013 Post Crisis Economy: Challenges and Opportunities, IECS 2013, Procedia Economics and Finance, Vol. 6, pp. 748 – 753, 2013. #
29- Sukarmijan, S., Saponq, O., The importance of intellectual property for SMEs; Challenges and moving forward. International Agribusiness Marketing Conference 2013, IAMC 2013, 22-23 October 2013, Kuala Lumpur, Selangor, Malaysia. UMK procedia, vol. 1, pp. 74 – 81, 2014.#
30- BBC (English Dictionary), London, 1993.#
31- Dinh, T., Rickenberg, T., Georg Fill, H., H. Breitner, M., Towards a Knowledge-based Framework for Enterprise Content Management. 47th Hawaii International Conference on System Science, pp. 3543-3552, 2014.#