بررسی تأثیر میل به همکاری و زیرساخت تکنولوژی شرکای زنجیره تأمین بر اشتراک اطلاعات (مورد مطالعه: کارخانجات تولید لبنیات استان چهارمحال و بختیاری)
محورهای موضوعی : مديريت تکنولوژيندا شریفی خیرآبادی 1 , سید محمد رضا داودی 2 *
1 - دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی ،واحد دهاقان،دانشگاه آزاد اسلامی ،دهاقان،ایران
2 - استادیار،واحد دهاقان ، دانشگاه آزاد اسلامی ،دهاقان ، ایران.
کلید واژه: زنجیره تأمین, همکاری, اشتراک اطلاعات, تکنولوژی, سیستم استنتاج فازی.,
چکیده مقاله :
امروزه تمامی سازمان‌ها به‌نوعی در معرض تحولات فناوری اطلاعات قرار دارند و جلوه‌های كاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در کلیه حوزه‌های زنجیره تأمین آشكار است. این پژوهش به بررسی تأثیر میل به همکاری و زیرساخت تکنولوژی شرکای زنجیره تأمین بر اشتراک اطلاعات با مطالعه موردی کارخانه‌های لبنیات و با استفاده از سیستم استنتاج فازی می‌پردازد. پژوهش حاضر کمی و پیمایشی باهدف کاربردی انجام‌گرفته است و بر اساس مدل مفهومی در نظر گرفته شده با شاخص‌های کیفی و مبهم، با استفاده از توابع عضویت فازی به‌صورت کمی درآمده و پس از اعمال استنتاج فازی نتیجه فازی حاصله نیز به‌صورت کمی دی فاز شده است. در تحلیل فازی این پژوهش از نرم‌افزار متلب استفاده شده است و قوانین استنتاج آن نیز با 28 قاعده حاصل از نظر خبرگان تعیین شده است. روش ارزش‌دهی به شاخص‌های هر متغیر کیفی در این پژوهش با استفاده از پرسش‌نامه‌های تأیید شده در پژوهش‌های معتبر می‌باشد که بر اساس فرمول کوکران به تعداد 100 پرسش‌نامه در شرکت‌های تولیدی شهرک صنعتی شهرکرد توزیع شده است، به دست آمده است.
Today, all organizations are somehow exposed to information technology developments, and the effects of information and communication technology application are obvious in all areas of the supply chain. This research examines the effect of cooperation willingness and technology infrastructure of supply chain partners on information sharing with a case study of dairy factories and using fuzzy inference system. The current quantitative and survey research has been carried out with an applied purpose, and based on the conceptual model considered with qualitative and vague indicators, it has been quantified using fuzzy membership functions, and after applying fuzzy inference, the resulting fuzzy result has been quantitatively de-phased. In the fuzzy analysis of this research, MATLAB software was used, and its inference rules were determined with 28 rules obtained from the opinion of experts. The method of valuing the indicators of each qualitative variable in this research is obtained by using questionnaires approved in reliable researches, based on Cochran's formula, 100 questionnaires were distributed in the manufacturing companies of Shahrekord Industrial Town.
] رستگاران، م. (1397). مروری بر کارآفرینی فناورانه در حوزه فناوری نانو. رشد فناوری، 14(55 ), 30-42.
[2] طلایی, حمیدرضا. (1401). بررسی تأثیر یکپارچگی فناوری اطلاعات بر مزیت رقابتی زنجیره تامین (مورد مطالعه: صنایع غذایی). رهیاری (کوچینگ) در مدیریت و توسعه بهره وری,
]3[ .یگانه پرست.سیدعلی.(1397)،" عنوان بررسی نقش فناوری اطلاعات بر اساس کسب مزیت رقابتی در بخش زنجیره تأمین کارخانجات تولید مواد غذایی استان تهران"،پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه البرز. دانشکده مدیریت و حسابداری.
]4[.عظیمی دستگردی. محسن، "بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر تاب‌آوری زنجیره تأمین و بهبود عملکرد شرکت"،پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور. واحد خوراسگان، 1401
]5[.بیطرف. احمد،دروگری . امیر،"مدیریت دانش طراحی و استقرار سامانه جامع لجستیک در یک سازمان دفاعی. "نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین ،سال بیست و سوم, شماره 17,تابستان 7011,ص 17 -1 .
[6] برزگر کلیجی, آقاجانی. (2022). تحلیل بهبود قابلیت های زنجیره تامین و دستیابی به چابکی سازمان از طریق ارتقای توانمندی های فناوری اطلاعات در صنعت (مطالعه موردی: صنعت لوازم خانگی). مدیریت عملیات, 2(5), 9-24.
[7] Patil, S. K., & Kant, R. (2016). Evaluating the impact of Knowledge Management adoption on Supply Chain performance by BSC-FANP approach: An empirical case study. Tékhne, 14(1), 52-74.
[8] Liu, S., Kasturiratne, D., & Moizer, J. (2012). A hub- and-spoke model for multi-dimensional integration of green marketing and sustainable supply chain management. Industrial Marketing Management 41, 581- 588.
[9] Hong, Z., Wang, H., & Yu, Y. (2018). Green product pricing with non-green product reference. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 1-15.
[7] Patil, S. K., & Kant, R. (2016). Evaluating the impact of Knowledge Management adoption on Supply Chain performance by BSC-FANP approach: An empirical case study. Tékhne, 14(1), 52-74.
[8] Liu, S., Kasturiratne, D., & Moizer, J. (2012). A hub- and-spoke model for multi-dimensional integration of green marketing and sustainable supply chain management. Industrial Marketing Management 41, 581- 588.
[9] Hong, Z., Wang, H., & Yu, Y. (2018). Green product pricing with non-green product reference. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 1-15.
[10] Nunes, L. J. R., Causer, T. P., & Ciolkosz, D. (2020). Biomass for energy: A review on supply chain management models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 120, 109658.
[11] Yan, C., Zhang, X., Gao, C., Wilfong, E., Casey, J., France, D., ... & Chen, Y. (2021). Collaboration structures in COVID-19 critical care: retrospective network analysis study. JMIR human factors, 8(1), e25724.
[12] Gao D, Xu Z, Ruan YZ, Lu H, (2016). From a systematic literature review to integrated definition for sustainable supply chain innovation (SSCI), Journal of Cleaner Production, 1(1),4.
[13] Xie, Kefan; Song, Yu; Zhang, Weiyong; Hao, Jiahui; Liu, Zimei; Chen, Yun,. (2018), Technological entrepreneurship in science parks: A case study of Wuhan Donghu High-Tech Zone, Technological Forecasting and Social Change13 February 2018Volume 135 (Cover date: October 2018)Pages 156-168.
[14] Yeganegi, Sepideh; O. Laplume, André; Dass, Parshotam.,(2021), The role of information availability: A longitudinal analysis of technology entrepreneurship, Technological Forecasting and Social Change, Volume 170 (Cover date: September 2021), Article 120910.
[15] Sahi, G. K., Gupta, M. C., & Cheng, T. C. E. (2019), The effects of strategic orientation on operational ambidexterity: A study of indian SMEs in the industry 4.0 era, International Journal of Production Economics, 22(1), 107-129.
[16] Pop,S.,Soto-Acosta,P.,and Martinez - Conesa,I. (2017).”Antecedents, moderators,and outcomes of innovation climate and open innovation: An empirical study in SMEs”, Technological Forecasting and Social Change, 11(8):134–142.
[17] Ebersberger, Bernd., Galia, Fabrice., Laursen, Keld., Salter, Ammon., (2021), Inbound Open Innovation and Innovation Performance: A Robustness Study, Research Policy8 May 2021Volume 50, Issue 7, Article 104271.
[18] Napitupulu, D., Syafrullah, M., Rahim, R., Abdullah, D. and Setiawan, M.I. (2018), “Analysis of user readiness toward ICT usage at small medium enterprise in South tangerang”, Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1007 )1(, 328-53.
[19] Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S.J., Roubaud, D., Fosso Wamba, S., Giannakis, M.)2019(, Examining the effect of external pressures and organizational culture on shaping performance measurement systems (PMS) for sustainability benchmarking: Some empirical findings. International Journal of Production Economics
[20] Wan, P. K., Huang, L., & Holtskog, H. (2020). Blockchain-enabled information sharing within a supply chain: A systematic literature review. IEEE access, 8, 49645-49656.
[21] Wijewickrama, M. K. C. S., Chileshe, N., Rameezdeen, R., & Ochoa, J. J. (2021). Information sharing in reverse logistics supply chain of demolition waste: A systematic literature review. Journal of cleaner production, 280, 124359.
[22] Chen, Z., & Huang, L. (2021). Digital twins for information-sharing in remanufacturing supply chain: A review. Energy, 220, 119712.
[23] Yu, Y., Zhou, S., & Shi, Y. (2020). Information sharing or not across the supply chain: The role of carbon emission reduction. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 137, 101915.
[24] Wang, T. Y., Li, Y. L., Yang, H. T., Chin, K. S., & Wang, Z. Q. (2021). Information sharing strategies in a hybrid-format online retailing supply chain. International Journal of Production Research, 59(10), 3133-3151.
[25] Huo, B., Haq, M. Z. U., & Gu, M. (2021). The impact of information sharing on supply chain learning and flexibility performance. International Journal of Production Research, 59(5), 1411-1434.
[26] DasariKalyani.PuttaSrivani.SPradeep, “Secured information sharing in supply chain management: Modified data sanitization with optimal key generation via hybrid algorithm”,Advances in Engineering Software,Volume 173, November 2022, 103194
[27] Yeu-ShiangHuang.Jyh-WenHo.Wei-YuKao,” Availability and reliability of information transmission for supply chain coordination with demand information sharing”,Computers & Industrial Engineering,Volume 172, Part A, October 2022, 108642
[28] Achmad WildanNabila.MahendrawathiEr.James C.Chen.Tzu LiChen, “The impact analysis of information technology alignment for information sharing and supply chain integration on customer responsiveness”,Procedia Computer Science,Volume 197, 2022, Pages 718-726