طراحی سیستم هوشمند فازی امتیازدهی در نظام پیشنهادها (مطالعه موردی: شرکت برق منطقهای فارس)
محورهای موضوعی : زيرساخت‌هاي توسعه فناوري و نهادهاي پشتيبان توسعه فناوري
1 - شرکت برق منطقه ای فارس/دانشگاه شیراز
کلید واژه:
چکیده مقاله :
شرکت برق منطقهای فارس یکی از 16 شرکت برق منطقهای کشور است که وظیفه مدیریت انتقال برق را در سطح استان‌های فارس و بوشهر بر عهده دارد. این شرکت برای ارتقاء ارائه خدمات خود از سیستمهای مختلف مدیریتی بهره میبرد که نظام پیشنهادها یکی از این سیستم‌ها است. مطابق روش اجرایی نظام پذیرش، بررسی و اجرای پیشنهادها، در هر مرحله پذیرش و اجرای پیشنهاد، به منظور ارج نهادن به جایگاه تفکر و اندیشه، پاداشی نیز در نظر گرفته شده است. پاداش هر پیشنهاد متناسب با امتیازی است که آن پیشنهاد دریافت می‌کند. به منظور امتیازدهی به هر پیشنهاد، شاخصها و معیارهایی در روش اجرایی مدون این شرکت پیشبینی گردیده است که در سه حوزه معیارهای فنی، غیرفنی و مالی طبقهبندی میگردد. هم‌اکنون با توجه به عدم وجود ابزار مکانیزه محاسبه شاخصها، هر عضو کمیته نظام مشارکت امتیاز مورد نظر خود را به صورت صفر و یک، بعنوان امتیاز هر حوزه ثبت و به روش خطی، معدل سه حوزه، امتیاز نهایی را مشخص می‌کند. در این مقاله ضمن معرفی شرکت برق منطقهای فارس و نظام پیشنهادها، با استفاده از استنتاج فازی، یک سیستم هوشمند تصمیمیار امتیازدهی به پیشنهادها طراحی و پیادهسازی گردیده است که با استفاده از ترکیب غیرخطی امتیاز طیفی در حوزههای مختلف، امتیاز نهایی بهینه‌تری را پیشنهاد مینماید. نتایج حاصل از بهرهگیری از این سیستم نشان میدهد کیفیت تصمیم در تخصیص امتیاز به هر پیشنهاد افزایش یافته و قواعد موجود در موتور استنتاج فازی سیستم، امتیاز را متناسبتر و دقیقتر ارائه مینماید.
Fars Regional Electric Company is one of 16 regional energy companies in the country, which is responsible for managing power transmission in the provinces of Fars and Bushehr. The company uses a variety of management systems to promote its offering of services, which is one of these systems Suggestion System. In accordance with the executive procedure of the admission, examination and implementation system of the Suggestion System, each stage of acceptance and implementation of the Suggestion is also intended to reward the position of thought. The reward of each offer is proportional to the score that it receives after approval by its specialized committee. In order to standardize the scoring for each suggestion, indicators and criteria are also included in the company's method of implementation, which is categorized in three areas of technical, non-technical and financial criteria. Given the lack of tools for calculating indices, each index must first be described and then converted into a number as a score. In this paper, while introducing the Fars Regional Electric Company, the position of the Suggestion System and the current scoring method for any Suggestion in this company, using a fuzzy inference, Using the various criteria of each Suggestion, system suggest a total score for each suggestion is close to expert opinion. The results of using this system indicate that the decision quality in the allocation of score to each Suggestion is increased and the rules in the system fuzzy inference engine provide a better score.