تاثیر کلان داده بر عملکرد پایدار شرکتها با میانجی‌گری قابلیت توسعه محصول جدید و قابلیت تولید مجدد
محورهای موضوعی : توسعه بنگاه‌های کوچک و متوسط و انطباق اهداف آنها با توسعه پایدار در کشورآیدا فلاح پور مبارکی 1 * , مصطفی ابراهیم پور ازبری 2 , محمود مرادی 3
1 - گروه مدیریت دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه گیلان
2 - گروه مدیریت دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه گیلان
3 - گروه مدیریت دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه گیلان
کلید واژه: کلان داده, قابلیت پویا, عملکرد پایدار,
چکیده مقاله :
پایداری عملکرد یک شرکت، برای موفقیت بلند مدت آن ضروری است. پیشرفت‌های تکنولوژی در دهه‌ی اخیر عملکرد اکثر سازمان‌ها را تغییر داده است. در این بین فناوری‌های صنعت 4.0 فرصت‌ها و چالش‌هایی برای پایداری شرکتها از جمله شرکت‌های کوچک و متوسط، ایجاد کرده است. محیط پویا و رقابتی صنایع امروز، موجب شده است که شرکت‌های کوچک و متوسط به فراتر از منابع خود بیندیشند و برای بهره‌برداری از فرصت‌های فناوری‌های جدید، تمام تلاش خود را برای بهبود قابلیت‌ها و عملکرد خود انجام دهند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر کلان داده بر عملکرد پایدار با میانجی‌گری قابلیت توسعه محصول جدید و قابلیت تولید مجدد انجام شده است. جامعه آماری پژوهش شرکت‌های کوچک و متوسط فعال شهرک صنعتی سپیدرود رشت در نظر گرفته شده است. داده‌ها از 48 شرکت از طریق پرسشنامه طیف لیکرت 5 گزینه‌ای جمع آوری شد. با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی مدل سازی معادلات ساختاری، فرضیه‌های پژوهش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج آماری پژوهش نشان داد که کلان داده بر قابلیت توسعه محصول جدید و قابلیت تولید مجدد به طور مستقیم موثر است و بیشترین تاثیر را بر قابلیت تولید مجدد دارد. از طرفی نتایج نشان داد که قابلیت توسعه محصول جدید بر خلاف قابلیت تولید مجدد به طور مستقیم بر عملکرد پایدار شرکت موثر نیست. همچنین کلان داده بر عملکرد پایدار شرکت به طور مستقیم، تاثیر ندارد. اما نقش میانجی قابلیت تولید مجدد در ارتباط با کلان داده و عملکرد پایدار شرکت تایید شد.
The sustainability of a firm's performance is very essential for its long-term success. Technological advances in the last few decades have changed the performance of most organizations. Meanwhile, Industry 4.0 technologies have created opportunities and challenges for firm sustainability, including small and medium-sized ones. The dynamic and competitive environment of today's industries has caused small and medium-sized firms to think beyond their resources and to take advantage of the opportunities of new technologies, do their best to improve their capabilities and performance. The current research was conducted with the aim of investigating the impact of big data on sustainability firm performance with the mediation of new product development capability and remanufacturing capability. The statistical population of the study is small and medium-sized firms active in Sepidrood industrial Town. Data were collected from 48 firms through a questionnaire and hypotheses were analyzed using Partial least squares regression, equation modeling method (SEM). The statistical results of the research showed that big data has a direct effect on the new product development capability and remanufacturing capability and it has the greatest impact on remanufacturing. The new product development capability does not directly affect the sustainability firm performance unlike remanufacturing capability. Also, the direct effect of big data on the sustainability firm performance was not confirmed. But the mediating role of remanufacturing capability in connection with big data and sustainability firm performance was confirmed.
ملک زاده، غلام رضا و صادقی، صدیقه. راهبرد مدیریت منابع انسانی در عصر دیجیتال با تکیه بر کلان داده. فصلنامه رشد فناوری، 51. 62-70. 1396.
یعقوبی، نورمحمد؛ دهقانی، مسعود؛ قیاسی، نگین و امیدوار، ملیحه. پیشران های موفقیت محصول جدید در شرکت های دانش بنیان. کاوش های مدیریت بازرگانی، بهار 1401. 27-45. 1401.
جلالیان لرکی، رضا؛ باورصاد، بلقیس و علیزاده، صابر. بررسی ارتباط میان مدیریت سبز و عملکرد پایدار شرکت های فعال در صنعت پتروشیمی. مدیریت توسعه و تحول، زمستان 1400..95-103. 1400.
فتحی، محمدرضا، نادعلی‌پور، زهرا، محسن ترابی و شیری، سعید. بررسی تاثیر تحلیل کلان داده‌ها و ابعاد امنیت داده بر عملکرد زنجیره تامین خدمات. اندیشه آماد، 84 (22)، 99-120، بهار 1402.
5.کیانفر، کامران و بارفروش، نسرین. ارزیابی اثر زنجیره تامین کارآفرینانه و توسعه محصول جدید بر عملکرد شرکت ها: مطالعه موردی صنعت نوشیدنی، پژوهشنامه¬ی مدیریت اجرایی، 11(15)، 76-92، 1395.
بهبودی، امیر، غیور باغبانی، سید مرتضی و شبیک، رضا. تاثیر گرایش به کارآفرینی، گرایش به بازار وگرایش به مدیریت دانش بر مزیت رقابتی پایدار: بررسی نقش میانجی توسعه محصول جدید. رهیاری (کوچینگ) در مدیریت و توسعه بهره وری، 1(1)، 1401.
صیدی، مسعود. ارائه يک مدل موجودی در سيستم توليد_توليد مجدد همراه با تعيين قيمت تملک و قيمت فروش با در نظر گرفتن سطح کيفي. فصلنامه علمی ترویجی مدیریت زنجیره تامین، 11(47). 26-33. 1394.
اکبرنژاد حسینی، شیما. بررسی تاثیر مدیریت کیفیت بر عملکرد سازمان با میانجی گری عملکرد کیفیت و عملکرد نوآوری. پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی گرایش تولید، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه گیلان.115. 1394.
داوری، علی و رضازاده، آرش. مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار PLS. سازمان انتشارات جهاد دانشگاهی. چاپ چهارم.248. 1396.
Gupta, S., Meissonier, R., Drave, V. A., & Roubaud, D. Examining the impact of Cloud ERP on sustainable performance: A dynamic capability view. International Journal of Information Management, 51,102028,2020.
Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., & Sarkis, J. Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International journal of production economics, 229,107776,2020.
Hao, Z., Liu, C., & Goh, M. Determining the effects of lean production and servitization of manufacturing on sustainable performance. Sustainable Production and Consumption, 25, 374-389,2021.
Etzion, D., & Aragon-Correa, J. A. Big data, management, and sustainability: Strategic opportunities ahead. Organization & Environment, 29(2), 147-155.2016.
Ali, Q., Salman, A., Yaacob, H., Zaini, Z., & ABDULLAH, R. Does big data analytics enhance sustainability and financial performance? The case of ASEAN banks. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(7),1-13, 2020.
Abdelhalim, A. M. How management accounting practices integrate with big data analytics and its impact on corporate sustainability. Journal of Financial Reporting and Accounting, 22(2), 416-432, 2024.
Rialti, R., Marzi, G., Ciappei, C., & Busso, D. Big data and dynamic capabilities: a bibliometric analysis and systematic literature review. Management Decision. 2019.
Gupta, S., Qian, X., Bhushan, B., & Luo, Z. Role of cloud ERP and big data on firm performance: a dynamic capability view theory perspective. Management Decision.2018.
Shahbaz, M., Gao, C., Zhai, L., Shahzad, F., Abbas, A., & Zahid, R. Investigating the impact of big data analytics on perceived sales performance: the mediating role of customer relationship management capabilities. Complexity, 2020.2020.
Noke, H., & Hughes, M. Climbing the value chain: Strategies to create a new product development capability in mature SMEs. International Journal of Operations & Production Management. 2010.
Sihvonen, A. New product development capability–A mechanism perspective. Doctoral dissertations Aalto University. 2014.
Wilberg, J., Triep, I., Hollauer, C., & Omer, M. Big Data in product development: Need for a data strategy. In 2017 Portland International .Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET),(pp. 1-10). IEEE, 2017
Zhan, Y., Tan, K. H., Li, Y., & Tse, Y. K. Unlocking the power of big data in new product development. Annals of Operations Research, 270(1), 577-595, 2018.
Ding, Z., Jiang, Z., Liu, Y., Wang, Y., & Li, C. A big data based cost prediction method for remanufacturing end-of-life products. Procedia CIRP, 72, 1362-1367, 2018.
Govindan, K. Tunneling the barriers of blockchain technology in remanufacturing for achieving sustainable development goals: A circular manufacturing perspective. Business Strategy and the Environment ,2022.
Bag, S., Gupta, S., & Foropon, C. Examining the role of dynamic remanufacturing capability on supply chain resilience in circular economy. Management Decision, 57(4), 863-885,2019.
Zhang, X., He, Q., Zhang, H., Jiang, Z., & Wang, Y. Big data-based research on active remanufacturing comprehensive benefits evaluation of mechanical product. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 1-21,2022.
Xu, F., Li, Y., & Feng, L. The influence of big data system for used product management on manufacturing–remanufacturing operations. Journal of Cleaner Production, 209, 782-794, 2019.
Vrchota, J., Volek, T., & Novotná, M. Factors introducing industry 4.0 to SMES. Social Sciences, 8(5), 130, 2019.
Moeuf, A., Pellerin, R., Lamouri, S., Tamayo-Giraldo, S., & Barbaray, R. The industrial management of SMEs in the era of Industry 4.0. International journal of production research, 56(3), 1118-1136, 2018.
Eikelenboom, M., & de Jong, G. The impact of dynamic capabilities on the sustainability performance of SMEs. Journal of Cleaner Production, 235, 1360-1370, 2019.
Deepa, N., Pham, Q. V., Nguyen, D. C., Bhattacharya, S., Prabadevi, B., Gadekallu, T. R., ... & Pathirana, P. N. A survey on blockchain for big data: approaches, opportunities, and future directions. Future Generation Computer Systems. 2022.
Gandomi, A., & Haider, M. Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International journal of information management, 35(2),137-144,2015.
Ghasemaghaei, M., & Calic, G. Assessing the impact of big data on firm innovation performance: Big data is not always better data. Journal of Business Research, 108, 147-162,2020.
He, X., Yi, Y., & Wei, Z. New product development capabilities in China: the moderating role of TMT cooperative behavior. Asian Business & Management, 18(2), 73-97,2019.
Morita, M., & Machuca, J. A. Integration of product development capability and supply chain capability: The driver for high performance adaptation. International Journal of Production Economics, 200, 68-82,2018.
Woschke, T., & Haase, H.Enhancing new product development capabilities of small-and medium-sized enterprises through managerial innovations. The Journal of High Technology Management Research, 27(1), 53-64,2016.
Jagtap, S., & Duong, L. N. K. Improving the new product development using big data: A case study of a food company. British Food Journal, 121(11), 2835-2848,2019.
Nasr, N.. Remanufacturing in the Circular Economy.P 226 ,2019.
Sarkar, B., Ullah, M., & Sarkar, M. Environmental and economic sustainability through innovative green products by remanufacturing. Journal of Cleaner Production, 332,129813,2022.
Wang, Z., Ye, C., & Guo, J. Robust optimization of multi-objective multi-cycle remanufacturing supply chain network considering incentive compatibility theory under improved algorithm. Computers & Industrial Engineering, 187, 109777, 2024.
Kerin, M., & Pham, D. T. Smart remanufacturing: a review and research framework. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(6), 1205-1235, 2020.
Asif, M., Yang, L., & Hashim, M. The role of digital transformation, corporate culture, and leadership in enhancing corporate sustainable performance in the manufacturing sector of China. Sustainability, 16(7), 2651. 2024.
Yildiz Çankaya, S., & Sezen, B., Effects of green supply chain management practices on sustainability performance. Journal of Manufacturing Technology Management, 30(1),98-121,2019.
Chavez, R., Yu, W., Jajja, M. S. S., Song, Y., & Nakara, W. The relationship between internal lean practices and sustainable performance: exploring the mediating role of social performance. Production Planning & Control, 33(11),1025-1042,2022.
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J. F., Dubey, R., & Childe, S. J. Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 70, 356-365,2017.
Edwin Cheng, T. C., Kamble, S. S., Belhadi, A., Ndubisi, N. O., Lai, K. H., & Kharat, M. G. Linkages between big data analytics, circular economy, sustainable supply chain flexibility, and sustainable performance in manufacturing firms. International Journal of Production Research, 60(22), 6908-6922, 2022.
Ibrahim, N., & Abdelhalim, A. M. Big Data Analytics and Its Impact on Corporate Sustainability Disclosure in the Digital Era. Artificial Intelligence-Augmented Digital Twins: Transforming Industrial Operations for Innovation and Sustainability, 127-143. 2024.
Lyu, C., Zhang, F., Ji, J., Teo, T. S., Wang, T., & Liu, Z. Competitive intensity and new product development outcomes: The roles of knowledge integration and organizational unlearning. Journal of Business Research, 139, 121-133,2022.
Castiaux, A. Developing dynamic capabilities to meet sustainable development challenges. International Journal of Innovation Management, 16(06), 1240013,2012.
Li, L., Li, G., Tsai, F. S., Lee, H. Y., & Lee, C. H. The effects of corporate social responsibility on service innovation performance: The role of dynamic capability for sustainability. Sustainability, 11(10), 2739,2019.
Liu, Y., Ndubisi, N. O., Liu, Y., & Barrane, F. Z. New product development and sustainable performance of Chinese SMMEs: The role of dynamic capability and intra-national environmental forces. International Journal of Production Economics, 230, 1078172, 2020.
Guide Jr, V. D. R. Production planning and control for remanufacturing: industry practice and research needs. Journal of operations Management, 18(4),467-483,2000.
Wu, S., Cao, J., & Shao, Q. How to select remanufacturing mode: end-of-life or used product?. Environment, Development and Sustainability, 1-21.2024.
Rodrigues, V. P., Pigosso, D. C., & McAloone, T. C. Process-related key performance indicators for measuring sustainability performance of ecodesign implementation into product development. Journal of Cleaner Production, 139, 416-428, 2016.