اولویت‌بندی فناوری‌های شبکه هوشمند توزیع برق با رویکرد شاخص‌های جذابیت (مطالعه موردی شرکت توزیع برق مازندران)
محورهای موضوعی : مديريت تکنولوژيمارال محقق 1 , بابک شيرازي 2 *
1 - دانشگاه علوم و فنون مازندران
2 - دانشگاه علوم و فنون مازندران
کلید واژه: ارزیابی فناوری اولویت‌بندی شاخص‌های جذابیت شبکه هوشمند توزیع برق مدل تصمیم‌گیری چند شاخصه,
چکیده مقاله :
شبکه هوشمند برق، نوعی از شبکه برق مدرن، جهت رفع مشکلات اساسی شبکه برق فعلی است و دارای قابلیت‌های اطمینان و ایمنی بالاتر، خودترمیمی، توانایی پشتیبانی از منابع انرژی تجدیدپذیر و کاهش اثرات زیست‌محیطی می‌باشد. ضرورت حرکت به سمت هوشمندسازی در کشور و نوپا بودن این دانش، سبب گردیده ارزیابی فناوری‌ها جهت توسعه و تعیین نسبی جذابیت فناوری‌های محصول و فرایند در این صنعت احساس شود. شبكه توزيع برق، بخش مهمي از يك سيستم قدرت به‌شمار مي‌آيد و همچنين نزديك‌ترين بخش از شبكه به مصرف‌كنندگان مي‌باشند، لذا باید توجه خاصي به آن شود. هدف این تحقیق اولویت‌بندی فناوری‌های شبکه هوشمند برق با توجه به شاخص‌های جذابیت، در شرکت توزیع برق مازندران می‌باشد. بدین ترتیب، ابتدا لیستی از فناوری‌های کلیدی مرتبط با هوشمندسازی صنعت برق تهیه شد. سپس 9 شاخص جذابیت شناسایی شد. پرسش‌نامه‌ای جهت اخذ نظرات تصمیم‌گیرندگان در مورد جایگاه هر فناوری در هر معیار طراحی شد و در اختیار تیم خبره قرار گرفت. از ابزار Saw که یکی از ابزارهای مدل تصمیم‌گیری چند شاخصه است، جهت وزن‌دهی به شاخص‌ها، مشخص کردن وضعیت نسبی هر فناوری، تصمیم‌گیری گروهی و ارزیابی فناوری‌ها استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد صدور صورت‌حساب لحظه‌ای، فناوری وایرلس، پیش‌بینی بار، محاسبه بهای انرژی و نرم‌افزارها و دانش‌های فنی مربوط به آن، به ترتیب 5 فناوری اول در نتایج اولویت‌بندی براساس شاخص‌های جذابیت در شرکت توزیع برق مازندران هستند. همچنین به‌عنوان قدمی اساسی جهت برنامه‌ریزی و راهبردهای فناوری و مدیریت زمان می‌باشد.
A smart grid is the modern power grid to resolve many issues of current power grid systems with higher reliability, self-healing, ability to support renewable energy sources and reduction of environmental impacts. Novelty and necessity of power smart grid knowledge has led to feel technologies assessment is needed for development and determination the attractiveness of product and process technologies in this industry. Distribution network is an important part of a power system and nearest part to the consumers that should pay special attention to it. The aim of this study was to prioritize power smart grid technology with respect to the attractiveness criteria in Mazandaran power distributed company. So, the list of key technologies related to power smart grid was prepared. Then 9 criteria were identified. Questionnaire was designed to obtain the experts’ point about the status of each technology in every criteria. Saw is Multiple Attribute Decision Making model for weighing the criteria, determining the relative status of each technology, group decision-making and technology assessment. The results show that moment billing, wireless, load forecasting, energy costs calculating and software are the most important technologies based on the attractiveness in the Mazandaran power distribution company. Also is the basic step for planning, strategy of technologies and time management.
1- سلیمانی فر, مهران.ظفری، لیلا. ۱۳۹۲، اتوماسیون توزیع چالش اساسی هوشمندسازی شبکه توزیع برق ایران، بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو.#
2- اثباتی, حسین. ۱۳۸۹، تدوین استراتژی توسعه تکنولوژی با رویکرد فرآیندی سطح کلان بنگاه(صنعت شناورهای آلومینیومی)،چهارمین کنفرانس مدیریت تکنولوژی، تهران، انجمن مدیریت تکنولوژی ایران.#
3- ابراهيمي، مريم. مقبل باعرض، عباس. خداداد حسيني، حميد. آذر، عادل. 1390. طراحي مدل برنامه ريزي استراتژيک فناوري با رويکرد هوشمند ترکيبي. پژوهش هاي مديريت عموم، سال چهارم، شماره چهارده، زمستان، صص 39-23.#
4- مختارزاده، نيما. دباغي، آزاده. 1390. ارزيابي جذابيت تکنولوژي با استفاده از تئوري خاکستري، اولين کنفرانس بين المللي، پنجمين کنفرانس ملي مديريت تکنولوژي.#
5- Coppo, M., Pelacchi, P., Pilo, F., Pisano, G., Soma, G. G., & Turri, R. (2015). The Italian smart grid pilot projects: Selection and assessment of the test beds for the regulation of smart electricity distribution. Electric Power Systems Research, 120, 136-149.#
6- Peng, L., & Yan, G. S., “Clean energy grid-connected technology based on smart grid,” Energy Procedia , no. 12, pp. 213-218, 2011.#
7- Nejad, M. F., Saberian, A. M., Hizam, H., Radzi, M. A. M., & Ab Kadir, M. Z. A. (2013, June). Application of smart power grid in developing countries. InPower Engineering and Optimization Conference (PEOCO), 2013 IEEE 7th International (pp. 427-431). IEEE. #
8- Colak, I., Fulli, G., Sagiroglu, S., Yesilbudak, M., & Covrig, C. F. (2015). Smart grid projects in Europe: Current status, maturity and future scenarios. Applied Energy, 152, 58-70.#
9- Pisanupoj, S., Ongsakul, W., & Singh, J. G. (2014, March). Potential of smart grid in Thailand: A development of WADE smart grid model. In Green Energy for Sustainable Development (ICUE), 2014 International Conference and Utility Exhibition on (pp. 1-7). IEEE.#
10- Xenias, D., Axon, C. J., Whitmarsh, L., Connor, P. M., Balta-Ozkan, N., & Spence, A. (2015). UK smart grid development: An expert assessment of the benefits, pitfalls and functions. Renewable Energy, 81, 89-102. #
11- Deshmukh, A. (1999). The role of audit technology and extension of audit procedures in strategic auditing. International Journal of Applied Quality Management, 2(2), 187-209.#
12- Ren, J., & Lützen, M. (2015). Fuzzy multi-criteria decision-making method for technology selection for emissions reduction from shipping under uncertainties. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 40, 43-60.#
13- Guo, S., & Zhao, H. (2015). Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective. Applied Energy, 158, 390-402.#
14- Raju, U. S., Rangaraj, N., & Date, A. W. (1995). The influence of development perspectives on the choice of technology. Technological Forecasting and Social Change, 48(1), 27-43.#
15- Tran, T. A., & Daim, T. (2008). A taxonomic review of methods and tools applied in technology assessment. Technological Forecasting and Social Change, 75(9), 1396-1405.#