ارزیابی ریسک‌‌ها و رتبه¬بندی پروژه¬ها با روش سیستم استنتاج فازی و AHP در چارچوب استاندارد دانش مدیریت پروژه
محورهای موضوعی : مديريت دانش
آفرين اخوان
1
*
,
زهرا زارع هرفته
2
1 - دانشگاه يزد
2 - دانشگاه علم و هنر
کلید واژه:
چکیده مقاله :
مديريت ريسک براي کاهش شکست هاي ناشي از ريسک‌هاي مختلفي نظير چرخه هاي نامطمئن اقتصادي، تقاضاي نامطمئن مشتري و حوادث طبيعي و انساني غيرقابل پيش بيني و ... ضروري است. در اين پژوهش سعي شد با شناسايي و اولويت بندي ريسک هاي پروژه ها بر اساس استاندارد PMBOK و رتبه بندي آن ها بر اساس تلفيق تکنيک هاي فازي و تحليل سلسله مراتبي، اطلاعات کامل و جامعي از مديريت ريسک پروژه هاي نفتي در اختيار مديران و خبرگان قرار گيرد. اين پژوهش در شرکت مشاوره مهندسي عميد و با همکاري ٧ نفر از مشاوران پروژه هاي صنعت نفت بر روي سه پروژه ي صنعت نفت (پروژه a، پروژه b و پروژه c) انجام شد. ابتدا با استفاده از مطالعات پيشين و کسب نظر از مشاوران شرکت و در چارچوب استاندارد PMBOK، ريسک‌هاي پروژه هاي صنعت نفت در چهار گروه ريسک هاي فني، درون سازماني، برون سازماني و مديريت پروژه، قرار گرفتند. سپس ريسک ها با روش تحليل سلسله مراتبي (AHP) فازي رتبه بندي شدند. معيارهاي رتبه بندي در روش مقايسات زوجي هزينه، زمان، کيفيت و محدوده پروژه مشخص گرديد. ريسک ها براساس تاثيري که بر اين اهداف پروژه (هزينه، کيفيت، زمان و هزينه ي پروژه) مي گذارند رتبه بندي شدند. پس از وزن دهي ريسک ها، سه پروژه ي تحقيق براساس هر کدام از ريسک هاي شناسايي شده مقايسه زوجي شدند و از نتيجه ي اين مقايسات به عنوان ورودي استنتاج فازي استفاده شد. در نهايت ميزان موفقيت هر کدام از پروژه ها بدست آمد و پروژه b، در رتبه اول، پروژه a در رتبه دوم و پروژه c در رتبه سوم قرار گرفت؛ در نتيجه پروژه b به عنوان پروژه با کمترين ريسک انتخاب شد.
Risk management is necessary to reduce failures caused by various risks such as uncertain economic cycles, uncertain customer demand and unpredictable natural and human disasters, etc. In this study, it was attempted to identify and prioritize project risks according to PMBOK standard and rank them based on fuzzy techniques and hierarchical analysis, to provide complete and comprehensive information on project risk management. Provide managers and experts with petroleum products. This research was carried out in three oil industry projects (project a, project b, and project c) in collaboration with 4 engineering consultants of oil industry projects. In this study, using previous studies and consulting company consultants and within the framework of the PMBOK standard, the risks of petroleum industry projects were divided into four groups: technical, intra-organizational, inter-organizational and project management. Risks were then ranked by fuzzy hierarchical analysis (AHP). To rank the risks, the criteria of cost, time, quality and scope of the project were determined using paired comparisons. Risks were ranked based on the impact they have on the project objectives (cost, quality, project time and cost). After weighing the risks, three research projects were paired on the basis of each identified risk, and the result of these comparisons was used as the input to the fuzzy inference. Finally, the success rate of each project was achieved and Project b ranked first, Project a ranked second and Project c ranked third, thus Project b was selected as the project with the lowest risk.