امروزه ابزارهای هوشمند، محیطهای مجازی و خلاقیتهای فناورانه، بخشی از زندگی همه انسانها شده است. اگرچه این پیشرفتها میتواند متضمن تهدیدهای بسیاری برای جامعه انسانی باشد، اما مدیران و رهبران خلاق و هوشمند میتوانند از آنها در فرصتهای فراروی سازمان خود بهرهبرداری ک چکیده کامل
امروزه ابزارهای هوشمند، محیطهای مجازی و خلاقیتهای فناورانه، بخشی از زندگی همه انسانها شده است. اگرچه این پیشرفتها میتواند متضمن تهدیدهای بسیاری برای جامعه انسانی باشد، اما مدیران و رهبران خلاق و هوشمند میتوانند از آنها در فرصتهای فراروی سازمان خود بهرهبرداری کنند. از سوی دیگر فراگیر شدن فناوری اطلاعات در سازمانها از یکسو و گستردگی انواع شبکههای اجتماعی از سوی دیگر بستری برای جمعآوری حجم انبوهی از دادهها و اطلاعات مربوط به افراد را فراهم آورده است. با توجه به این حقایق میتوان گفت تفکر خلاق و همسویی با جریان امکانات، نیازها و الزامات عصر امروز و آگاهی از ارزش مدیریت دانش و بکارگیری آن موضوعی است که بهویژه در رابطه با سرمایههای انسانی باید بیشتر موردتوجه قرار گیرد. تأثیر توجه به فلسفه وجودی سازمان در انعطافپذیری و خلاقیت سرمایههای انسانی و نیز برخورداری از سواد بهرهبرداری بهینه از سامانههای اطلاعاتی از عمدهترین محورهای این موضوع است. با عنایت به این مهم که نسل جدیدی از افراد در شرف ورود به بازار کار هستند، در این مقاله با تکیه بر پژوهشها و مطالعات انجام شده در سازمانهای معتبری همچون مکنزی، بهرهگیری از سامانههای اطلاعاتی بهویژه کلان داده در مدیریت منابع انسانی در حال حاضر و برای دهه پیش رو مورد بررسی قرار میگیرد. با توجه این واقعیت میتوان انتظار داشت در حوزه مدیریت منابع انسانی، جایگزین کردن ساختارهای سنتی با نتایج تحلیلی حاصل از کلان دادههای سامانههای اطلاعاتی تناسب بیشتری برای تعامل و مدیریت نسل کاری آتی خواهد داشت.
پرونده مقاله
امروزه سازمانها، با بهکارگیری فناوری بزرگ داده، از طریق دریافت و به اشتراکگذاری سادهتر و ارزانتر اطلاعات، قادر به اداره حجم زیادی دادهها، با سرعت و تنوع زیاد شدهاند. فناوری دادههای عظیم، در صورت حل صحیح مشکلات مرتبط، فرصتهای زیادی را فراهم میکنند. فناوریهای چکیده کامل
امروزه سازمانها، با بهکارگیری فناوری بزرگ داده، از طریق دریافت و به اشتراکگذاری سادهتر و ارزانتر اطلاعات، قادر به اداره حجم زیادی دادهها، با سرعت و تنوع زیاد شدهاند. فناوری دادههای عظیم، در صورت حل صحیح مشکلات مرتبط، فرصتهای زیادی را فراهم میکنند. فناوریهای گذشته، در پردازش دادههای موجود برای مواجهه با مقادیر زیاد دادههای تولید شده، مناسب نیستند. درصورتیکه قالبهای پیشنهادی برای کاربردهای بزرگ داده، به ذخیره، تجزیه و تحلیل و پردازش دادههای عظیم کمک میکنند. در این تحقیق، ابتدا تعاریف و چالشهای بزرگ داده، بررسی شده و سپس تعدادی از چارچوبهای بزرگ دادۀ موجود ( هادوپ، فلینک، استورم، اسپارک و سمزا)، مورد مطالعه و مقایسه تطبیقی قرار گرفته است. چارچوب بزرگ دادههای مورد مطالعه، به طور کلی در دو دسته طبقهبندی میشود: (۱) حالت دستهای و (۲) حالت جریانی. چارچوب هادوپ، دادهها را در حالت دستهای پردازش میکند، در حالی که چارچوبهای دیگر، اجازۀ پردازش جریانی یا بلادرنگ را میدهند. نهایتاً مهمترین کاربردهای فناوری بزرگ داده تشریح شده است. مهمترین کاربردهای تحلیل بزرگ داده عبارتند از: کاربردهای برنامههای بهداشتی، سیستمهای توصیهگر، شهر هوشمند و تحلیل شبکههای اجتماعی. با توجه به رشد دستگاههای متصل به اینترنت، دادههای شبکههای اجتماعی به طور گسترده در حال رشد بوده و نیاز بیشتری به فناوری بزرگ داده دارند. همچنین مهمترین چالشهای کاربرد بزرگ دادهها، شامل محرمانگی در سیستمهای ذخیرهسازی، كمبودهاي نرمافزاري و محدوديت ابزارها و امكانات سختافزاری موجود، لزوم سرمايهگذاري بزرگ اوليه و فقدان مهارتهاي تكنيكي و نيروي كار خبره میباشد.
پرونده مقاله
اینترنت اشیاء یک فناوری نوظهورِ مرتبط با اینترنت است که به جای تمرکز بر ارتباط بین افراد، بر ارتباط بین اشیاء تمرکز دارد. ظهور راهکارهای هوشمند و فناوریهای جدید اینترنتاشیاء در کشاورزی با ایجاد تغییر بنیادی در همه وجوه شیوههای جاری، بسترساز توسعه الگوی جدیدی در کشاو چکیده کامل
اینترنت اشیاء یک فناوری نوظهورِ مرتبط با اینترنت است که به جای تمرکز بر ارتباط بین افراد، بر ارتباط بین اشیاء تمرکز دارد. ظهور راهکارهای هوشمند و فناوریهای جدید اینترنتاشیاء در کشاورزی با ایجاد تغییر بنیادی در همه وجوه شیوههای جاری، بسترساز توسعه الگوی جدیدی در کشاورزی به نام کشاورزی هوشمند شده است. کشاورزی هوشمند مبتنی بر اینترنتاشیاء سبب بهبود بهرهوری کشاورزی با تولید بیشینه غذا از طریق استفاده بهینه از منابع پایه، کمینهکردن اثرات محیطی، کاهش هزینهها و افزایش درآمد با ارتباط به بازار کسب و کار خواهد شد که دستیابی به اهداف توسعهپایدار کشاورزی را تسهیل میکند. دادههای مبتنی بر اینترنتاشیاء، کلانداده هستند. در این مقاله فناوریهای اینترنتاشیاء و کلانداده معرفی شده است. همچنین با هدف کمک به تصمیمگیری راهبرد از مرحله پیش از تولید تا بازاریابی کسب وکارها در کشور، چرخه عمر و روند این فناوریها بررسی و تحلیل شده است. براساس Google Trends، محبوبیت جهانی این فناوریها نیز بررسی و تحلیل و ارتباط بین آنها از چشمانداز کشاورزی هوشمند ارائه شده است. همچنین در این مقاله، کاربردهای کلاندادههای مبتنی بر اینترنتاشیاء در چرخه کشاورزی هوشمند بر پایه مطالعه مروری و تحلیل موضوعی پژوهشهای اجراشده، معرفی شدهاند. طبق یافتهها، کاربرد فناوریهای اینترنتاشیاء و کلانداده در کشاورزی و کسب و کارهای مرتبط رو به افزایش است و میتوان پیشبینی کرد که آیندة کشاورزی بهینه در جهان برای پاسخگویی به نیاز غذایی و پایداری در تولید بدون یکپارچگی این فناوریها و هوشمندسازی کشاورزی امکانپذیر نباشد. کاربردهای کلاندادههای مبتنی بر اینترنتاشیاء در دستهبندی چرخه کشاورزی هوشمند شامل سنجش و پایش هوشمند شرایط محیطی، تجزیه و تحلیل و برنامهریزی هوشمند، کنترل هوشمند، و استفاده در فضاهای ابری قرار میگیرند.
پرونده مقاله
در سالهاي اخیر، اندازه دادهها در جهان به طور چشمگیري به صورت نمایی به چندین برابر افزایش پیدا کرده است. بانکها نیز در فرایندهای خود مقادیر زیادی داده ایجاد و گاه هزینههای گزافی برای جمعآوری و نگهداری آنها صرف میکنند. برخی از کارشناسان صنعت بانکی رشد هفت برابری حج چکیده کامل
در سالهاي اخیر، اندازه دادهها در جهان به طور چشمگیري به صورت نمایی به چندین برابر افزایش پیدا کرده است. بانکها نیز در فرایندهای خود مقادیر زیادی داده ایجاد و گاه هزینههای گزافی برای جمعآوری و نگهداری آنها صرف میکنند. برخی از کارشناسان صنعت بانکی رشد هفت برابری حجم موجود دادهها را تا سال ۲۰۲۰ برآورد میکنند. امروزه فناوری کلانداده به عنوان راهحلی برای بهرهبرداری و استفاده این حجم از اطلاعات مطرح است. اما بررسی و پردازش دادههای بزرگ و نیز بررسی اثربخشی به کارگیری آن در حوزه بانکداری به عنوان یک چالش تلقی میگردد. از این رو، در این تحقیق به بررسی نقش مدیریت کلان داده در بهبود تصمیم گیری سازمان های بانکی (مطالعه موردی بانک سپه) پرداخته شد. بدین منظور جامعه آماری این تحقیق شامل 130 نفر از کلیه کارشناسان بخش اداره فناوری اطلاعات بانک سپه میباشد که به دلیل محدودیت جامعه آماری نمونهگیری صورت نگرفت. پرسشنامههای استاندارد مدیریت کلان داده 20 گویهای، پرسشنامه توانمندسازی بهبود تصمیمگیری 22 گویهای و پرسشنامه کیفیت تصمیمگیری10 گویهای با استناد بر تحقیقات شمیم و همکاران (2019)، بعد از بومیسازی مبنای تحقیق قرار گرفت. نتایج توصیفی و استنباطی دادههای پژوهش با استفاده از نرمافزار 19SPSS وPLS ، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. نتایج تحقیق، حاکی از آن بوده است که فرهنگ سازمانی با ضریب 0.446 بیشترین رابطه مثبت و معناداری را بر توانمندسازی دارد. همچنین توانمندسازی رابطه مثبت و معنادار با ضریب 0.645 با اثربخشی تصمیم گیری و ضریب 0.884 با کارایی تصمیمگیری دارد.
پرونده مقاله